Toolverse
All skills

train-test-splitter

by jeremylongshore

Test train test splitter operations. Auto-activating skill for ML Training.\nTriggers on: train test splitter, train test splitter\nPart of the ML Training skill category. Use when writing or running tests. Trigger with phrases like \

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Category
Testing
Views
2

About this skill

Test train test splitter operations. Auto-activating skill for ML Training.\nTriggers on: train test splitter, train test splitter\nPart of the ML Training skill category. Use when writing or running tests. Trigger with phrases like \

How to use

  1. Upewnij się, że masz skonfigurowane środowisko programistyczne oraz dostęp do narzędzi Python i pip. Umiejętność wymaga podstawowej wiedzy na temat koncepcji trenowania modeli ML.
  2. W swoim zapytaniu do Claude'a użyj jednej z fraz aktywujących: "train test splitter", "train splitter" lub "train". Umiejętność automatycznie się włączy i rozpozna Twoje zapotrzebowanie.
  3. Opisz konkretne zadanie związane z podziałem danych — na przykład "Pomóż mi z train test splitter dla mojego zbioru danych" lub "Jak poprawnie podzielić dane na zbiór treningowy i testowy".
  4. Claude wygeneruje dla Ciebie konfiguracje i kod gotowy do użycia w produkcji, wraz z rekomendacjami dotyczącymi najlepszych praktyk w dziedzinie ML.
  5. Sprawdź wygenerowany kod pod kątem poprawności — umiejętność waliduje wyniki względem standardów branżowych. Jeśli pojawi się błąd (np. brakujące parametry), zapoznaj się z dokumentacją wymaganych pól.
  6. Zainstaluj ewentualne brakujące zależności za pomocą pip, jeśli umiejętność je wskaże, a następnie uruchom kod w swoim środowisku.

Related skills

langgraph-docs

by langchain-ai

Use this skill for requests related to LangGraph in order to fetch relevant documentation to provide accurate, up-to-date guidance.

Testing
23127

langchain

by zechenzhangAGI

Framework for building LLM-powered applications with agents, chains, and RAG. Supports multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google), 500+ integrations, ReAct agents, tool calling, memory management, and vector store retrieval. Use for building chatbots, question-answering

Testing
21123

go-dev-guidelines

by jumppad-labs

This skill should be used when writing, refactoring, or testing Go code. It provides idiomatic Go development patterns, TDD-based workflows, project structure conventions, and testing best practices using testify/require and mockery. Activate this skill when creating new Go

Testing
1190

dependency-upgrade

by wshobson

Manage major dependency version upgrades with compatibility analysis, staged rollout, and comprehensive testing. Use when upgrading framework versions, updating major dependencies, or managing breaking changes in libraries.

Testing
17138

nextjs-developer

by zenobi-us

Expert Next.js developer mastering Next.js 14+ with App Router and full-stack features. Specializes in server components, server actions, performance optimization, and production deployment with focus on building fast, SEO-friendly applications.

Testing
166226

python-testing-patterns

by wshobson

Implement comprehensive testing strategies with pytest, fixtures, mocking, and test-driven development. Use when writing Python tests, setting up test suites, or implementing testing best practices.

Testing
46146