L
langchain
Framework for building LLM-powered applications with agents, chains, and RAG. Supports multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google), 500+ integrations, ReAct agents, tool calling, memory management, and vector store retrieval. Use for building chatbots, question-answering
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Framework for building LLM-powered applications with agents, chains, and RAG. Supports multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google), 500+ integrations, ReAct agents, tool calling, memory management, and vector store retrieval. Use for building chatbots, question-answering systems, autonomous agents, or RAG applications. Best for rapid prototyping and production deployments.
How to use
- Zainstaluj LangChain za pomocą pip — uruchom
pip install -U langchainaby pobrać bibliotekę podstawową (wymaga Python 3.10+). 2. Dodaj wybrany dostawcę modelu — jeśli chcesz pracować z OpenAI, zainstalujpip install langchain-openai, dla Anthropic użyjpip install langchain-anthropic. 3. Zainstaluj integracje, które będą ci potrzebne —pip install langchain-communitydaje dostęp do 500+ integracji, apip install langchain-chromaumożliwia pracę z wektorową bazą danych. 4. Zainicjuj model w swoim kodzie — zaimportuj odpowiednią klasę (np. ChatAnthropic) i utwórz instancję modelu, którą będziesz używać w aplikacji. 5. Buduj łańcuchy i agentów — połącz model z narzędziami, pamięcią i źródłami danych aby stworzyć chatbota, system RAG lub autonomicznego agenta. 6. W produkcji włącz LangSmith — skonfiguruj obserwację aplikacji aby monitorować wydajność i debugować problemy w działającym systemie.