topic-monitor

Monitor topics of interest and proactively alert when important developments occur. Use when user wants automated monitoring of specific subjects (e.g., product releases, price changes, news topics, technology updates). Supports scheduled web searches, AI-powered importance scoring, smart alerts vs weekly digests, and memory-aware contextual summaries.

1. Zainstaluj umiejętność, upewniając się, że masz zainstalowany Python 3. Opcjonalnie skonfiguruj zmienne środowiskowe: TOPIC_MONITOR_TELEGRAM_ID (ID czatu Telegram do alertów), TOPIC_MONITOR_DATA_DIR (katalog do przechowywania danych) i WEB_SEARCH_PLUS_PATH (ścieżka do modułu wyszukiwania). Wszystkie zmienne są opcjonalne i umiejętność działa z domyślnymi ustawieniami.

2. Utwórz swój pierwszy temat monitorowania, uruchamiając skrypt szybkiego startu z nazwą tematu. Na przykład: python3 scripts/quick.py "Wydania modeli AI" do monitorowania wydań sztucznej inteligencji, lub python3 scripts/quick.py "Wydania OpenClaw" --github-repos "openclaw/openclaw" do śledzenia konkretnego repozytorium na GitHubie.

3. Dodaj źródła monitorowania do swojego tematu. Możesz użyć wyszukiwania sieciowego (query), kanałów RSS/Atom (feeds) lub wydań GitHub (github_repos). Mieszaj różne źródła w ramach jednego tematu, aby uzyskać kompleksowy obraz.

4. Skonfiguruj filtry i preferencje alertów. Użyj required_keywords i exclude_keywords do zawężenia wyników, włącz śledzenie sentymentu (positive, negative, neutral, mixed) i zdecyduj, czy chcesz natychmiastowe alerty czy cotygodniowe podsumowania.

5. Przetestuj konfigurację, uruchamiając: python3 scripts/monitor.py --dry-run --verbose. To pokaże, jakie wyniki zostaną znalezione bez wysyłania alertów.

6. Uruchom monitorowanie w trybie produkcyjnym. Umiejętność będzie automatycznie zbierać wyniki, usuwać duplikaty, stosować filtry, oceniać ważność i wysyłać alerty zgodnie z Twoimi preferencjami.