tiered-memory
Three-tier memory system (hot/warm/cold) for OpenClaw agents. Replaces growing MEMORY.md with fixed-size 5KB hot memory, 50KB scored warm tier, and unlimited Turso cold archive. Use for memory management, consolidation, and intelligent retrieval.
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Three-tier memory system (hot/warm/cold) for OpenClaw agents. Replaces growing MEMORY.md with fixed-size 5KB hot memory, 50KB scored warm tier, and unlimited Turso cold archive. Use for memory management, consolidation, and intelligent retrieval.
How to use
Zainstaluj skill tiered-memory w swoim projekcie EvoClaw, klonując repozytorium z gałęzi głównej.
Skonfiguruj trzy warstwy pamięci: gorącą (5KB dla bieżącego kontekstu), ciepłą (50KB dla faktów ocenionych algorytmem) i zimną (archiwum Turso bez limitu rozmiaru).
Umieść codzienne notatki w katalogu memory/ w formacie YYYY-MM-DD.md. System automatycznie ingestionuje je do pamięci tiered — nie musisz nic robić ręcznie.
Uruchom konsolidację w trybie daily, monthly lub full, aby system automatycznie ekstrakcji URL-e, komendy powłoki i ścieżki plików z faktów oraz przesunął stare informacje do warstw ciepłej i zimnej.
Wyszukuj fakty po fragmencie URL-a lub pełnym tekście — system zwróci tylko istotne węzły pamięci zamiast całej historii.
Sprawdź walidację kompletności notatek dziennych, aby upewnić się, że nie brakuje URL-i, komend lub następnych kroków — system wyświetli ostrzeżenia i sugestie poprawy.