open-webui

Complete Open WebUI API integration for managing LLM models, chat completions, Ollama proxy operations, file uploads, knowledge bases (RAG), image generation, audio processing, and pipelines. Use this skill when interacting with Open WebUI instances via REST API - listing models, chatting with LLMs, uploading files for RAG, managing knowledge collections, or executing Ollama commands through the Open WebUI proxy. Requires OPENWEBUI_URL and OPENWEBUI_TOKEN environment variables or explicit parameters.

1. Ustaw zmienne środowiskowe: OPENWEBUI_URL (adres instancji Open WebUI, np. http://localhost:3000) i OPENWEBUI_TOKEN (token API z sekcji Settings > Account w Open WebUI). Alternatywnie możesz przekazać te wartości jako parametry jawne przy każdym wywołaniu.

2. Aktywuj umiejętność gdy użytkownik chce wylistować dostępne modele z instancji Open WebUI, wysłać zapytanie do modelu przez czat, przesłać plik do bazy wiedzy (RAG) lub zarządzać kolekcjami wiedzy.

3. Aby wysłać zapytanie do modelu, użyj funkcji chat completions – podaj nazwę modelu i treść wiadomości. Umiejętność obsługuje interakcje z modelami Ollamy, OpenAI i innymi dostawcami zintegrowanymi z Twoją instancją.

4. Do przesyłania plików dla RAG użyj funkcji upload – wybierz plik, określ kolekcję wiedzy, do której ma trafiać. Umożliwia to budowanie baz wiedzy dla retrieval augmented generation.

5. Zarządzaj modelami Ollamy przez proxy Open WebUI – możesz sprawdzić status, załadować, wyładować lub usunąć modele, a także pobierać nowe modele z repozytorium.

6. Dla zaawansowanych scenariuszy możesz tworzyć i zarządzać pipelinami, generować obrazy lub przetwarzać audio – wszystko przez ten sam interfejs API.