lambda-labs-gpu-cloud
Reserved and on-demand GPU cloud instances for ML training and inference. Use when you need dedicated GPU instances with simple SSH access, persistent filesystems, or high-performance multi-node clusters for large-scale training.
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Reserved and on-demand GPU cloud instances for ML training and inference. Use when you need dedicated GPU instances with simple SSH access, persistent filesystems, or high-performance multi-node clusters for large-scale training.
How to use
Przejdź na https://lambda.ai i utwórz konto, dodając metodę płatności oraz klucz API z panelu kontrolnego.
Wygeneruj klucz SSH i dodaj go do ustawień Lambda Labs — jest wymagany przed uruchomieniem instancji.
Wejdź na https://cloud.lambda.ai/instances i kliknij "Launch instance", aby wybrać typ GPU (B200, H100, A100, V100 i inne), region oraz opcjonalnie dołączyć trwały system plików.
Poczekaj 3–15 minut na uruchomienie instancji, a następnie połącz się przez SSH do otrzymanego adresu IP.
Zainstalowany Lambda Stack zawiera PyTorch, TensorFlow, CUDA i NCCL — możesz natychmiast uruchamiać skrypty treningowe bez dodatkowej konfiguracji.
Dla dużych zadań wielowęzłowych użyj opcji "1-Click Clusters" do utworzenia klastra Slurm z 16–512 GPU i siecią InfiniBand.