devops

Deploy to Cloudflare (Workers, R2, D1), Docker, GCP (Cloud Run, GKE), Kubernetes (kubectl, Helm). Use for serverless, containers, CI/CD, GitOps, security audit.

1. Zainstaluj skill DevOps w swoim środowisku Claude/Codex, upewniając się, że masz dostęp do wymaganych narzędzi CLI: wrangler dla Cloudflare, docker dla kontenerów, gcloud dla Google Cloud Platform oraz kubectl dla Kubernetes.

2. Określ platformę docelową na podstawie Twoich wymagań. Jeśli potrzebujesz ultra-niskich opóźnień globalnych, wybierz Cloudflare Workers; do przechowywania dużych plików bez opłat za transfer — Cloudflare R2; do bazy danych SQL — Cloudflare D1; do konteneryzowanych aplikacji — Docker z Cloud Run lub GKE; do enterprise Kubernetes — Google Kubernetes Engine.

3. Przygotuj projekt. Dla Cloudflare Worker uruchom wrangler init my-worker, przejdź do katalogu i wykonaj wrangler deploy. Dla Docker'a stwórz Dockerfile, zbuduj obraz poleceniem docker build -t myapp . i uruchom kontener docker run -p 3000:3000 myapp.

4. W przypadku Google Cloud Platform użyj gcloud run deploy my-service --image gcr.io/project/image --region us-central1 do wdrożenia na Cloud Run, lub zarządzaj GKE poprzez gcloud z opcjami dla klastrów Kubernetes.

5. Dla Kubernetes zastosuj manifesty YAML poleceniem kubectl apply -f manifests/, a następnie monitoruj pody za pomocą kubectl get pods. Jeśli używasz Helm do zarządzania pakietami, skonfiguruj wymagane wykresy i wdróż je w swoim klastrze.

6. Skonfiguruj GitOps workflow, jeśli wdrażasz wieloregionalnie — skill wspiera Argo CD i Flux do automatyzacji wdrożeń. Przeprowadź audyt bezpieczeństwa, weryfikując RBAC i polityki sieciowe w swoim klastrze.