Toolverse
All skills

azure-cli

by openclaw

Comprehensive Azure Cloud Platform management via command-line interface

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
openclaw
Category
DevOps
Views
3

About this skill

Comprehensive Azure Cloud Platform management via command-line interface

How to use

  1. Zainstaluj Azure CLI na swoim systemie: na macOS użyj Homebrew (brew install azure-cli), na Linuxie (Ubuntu/Debian) uruchom skrypt instalacyjny (curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCliLinux | bash), a na Windows pobierz instalator z oficjalnej strony Microsoftu. Narzędzie jest kompatybilne z macOS 10.12+, Ubuntu 18.04+ i Windows 10+.

  2. Po instalacji zaloguj się do konta Azure poleceniem az login, które otworzy przeglądarkę do uwierzytelnienia. Alternatywnie użyj innych metod uwierzytelniania obsługiwanych przez Azure CLI, takich jak główne usługi lub tożsamości zarządzane.

  3. Zweryfikuj dostęp do subskrypcji i grup zasobów poleceniami az account list (lista subskrypcji) i az group list (lista grup zasobów). Upewnij się, że pracujesz w prawidłowej subskrypcji.

  4. Używaj poleceń Azure CLI do zarządzania zasobami — na przykład az vm create do tworzenia maszyn wirtualnych, az network vnet create do tworzenia sieci wirtualnych, czy az storage account create do tworzenia kont magazynu. Każde polecenie obsługuje parametry globalne i formatowanie wyniku.

  5. Automatyzuj powtarzające się zadania, tworząc skrypty powłoki (bash, PowerShell) zawierające sekwencje poleceń Azure CLI. Obsługuj błędy i waliduj dane wejściowe, aby zapewnić niezawodność automatyzacji.

  6. Monitoruj i zarządzaj kosztami oraz politykami zasobów za pomocą poleceń do Azure Monitor, Cost Management i Policy. Używaj zapytań (query syntax) do filtrowania i formatowania wyników w formacie JSON, YAML lub tabelarycznym.

Related skills

streamlit

by sverzijl

When working with Streamlit web apps, data dashboards, ML/AI app UIs, interactive Python visualizations, or building data science applications with Python

DevOps
49161

docker-containerization

by openclaw

This skill should be used when containerizing applications with Docker, creating Dockerfiles, docker-compose configurations, or deploying containers to various platforms. Ideal for Next.js, React, Node.js applications requiring containerization for development, production, or

DevOps
1334

chrome-devtools

by mrgoonie

Browser automation, debugging, and performance analysis using Puppeteer CLI scripts. Use for automating browsers, taking screenshots, analyzing performance, monitoring network traffic, web scraping, form automation, and JavaScript debugging.

DevOps
29141

file-organizer

by ComposioHQ

Intelligently organizes your files and folders across your computer by understanding context, finding duplicates, suggesting better structures, and automating cleanup tasks. Reduces cognitive load and keeps your digital workspace tidy without manual effort.

DevOps
1399

senior-computer-vision

by davila7

World-class computer vision skill for image/video processing, object detection, segmentation, and visual AI systems. Expertise in PyTorch, OpenCV, YOLO, SAM, diffusion models, and vision transformers. Includes 3D vision, video analysis, real-time processing, and production

DevOps
1044

game-art

by davila7

Game art principles. Visual style selection, asset pipeline, animation workflow.

DevOps
1268