W
whisper-mlx-local
Free local speech-to-text for Telegram and WhatsApp using MLX Whisper on Apple Silicon. Private, no API costs.
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Free local speech-to-text for Telegram and WhatsApp using MLX Whisper on Apple Silicon. Private, no API costs.
How to use
- Sprawdź wymagania: umiejętność wymaga macOS z procesorem Apple Silicon (arm64), zainstalowanego Python 3 i dostępu do internetu do pobrania modelu Whisper (~1,5 GB). 2. Zainstaluj zależności, uruchamiając w terminalu komendę pip3 install -r requirements.txt w katalogu projektu. 3. Uruchom daemon, wpisując python3 scripts/daemon.py. Przy pierwszym uruchomieniu system pobierze model Whisper — czekaj na komunikat "Ready". Proces może potrwać kilka minut. 4. Dodaj umiejętność do konfiguracji OpenClaw, edytując plik ~/.openclaw/openclaw.json i dodając sekcję tools.media.audio z typem "cli" wskazującym na skrypt transcribe.sh. 5. Wyślij wiadomość głosową na Telegramie lub WhatsAppie — transkrypcja pojawi się automatycznie. Pierwsze transkrypcje mogą być wolniejsze (10-30 sekund) ze względu na załadowanie modelu do pamięci, ale kolejne będą natychmiastowe.