Toolverse
All skills

weightloss-analyzer

by huifer

分析减肥数据、计算代谢率、追踪能量缺口、管理减肥阶段

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
huifer
Category
Data Science
Views
4

About this skill

分析减肥数据、计算代谢率、追踪能量缺口、管理减肥阶段

How to use

  1. Przygotuj dane wejściowe w formacie JSON. Umieść plik fitness-tracker.json w katalogu data/ zawierający podstawowe informacje (płeć, wiek, wzrost, wagę, zawartość tkanki tłuszczowej) oraz historię pomiarów. Opcjonalnie dodaj nutrition-tracker.json z danymi o spożyciu kalorii i deficycie energetycznym.

  2. Uruchom analizę składu ciała, aby otrzymać raport zawierający obliczony BMI, klasyfikację wagi, idealną wagę oraz ocenę zawartości tkanki tłuszczowej zgodnie ze standardami WHO dla populacji azjatyckiej.

  3. Skorzystaj z kalkulatora metabolizmu bazowego (BMR), wybierając odpowiednią formułę — dla ogólnego zastosowania rekomendowana jest formuła Mifflin-St Jeor, dla osób ze znanym procentem tkanki tłuszczowej — formuła Katch-McArdle.

  4. Oblicz całkowity dzienny wydatek energetyczny (TDEE), mnożąc BMR przez współczynnik aktywności odpowiadający Twojemu stylowi życia (od 1,2 dla pracy siedzącej do 1,9 dla bardzo intensywnego treningu).

  5. Monitoruj codziennie deficyt kalorii, porównując TDEE z rzeczywistym spożyciem i dodając spalane kalorie z ćwiczeń. Narzędzie automatycznie prognozuje tygodniową utratę wagi i weryfikuje, czy deficyt mieści się w bezpiecznym zakresie (500–1000 kcal dziennie).

  6. Śledź fazy redukcji, identyfikuj plateau'e (brak zmian wagi przez 2+ tygodnie) i przechodzenie do fazy utrzymania — narzędzie podpowie, kiedy dostosować kalorie lub zmienić schemat treningowy.

Related skills

web-artifacts-builder

by anthropics

Suite of tools for creating elaborate, multi-component claude.ai HTML artifacts using modern frontend web technologies (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use for complex artifacts requiring state management, routing, or shadcn/ui components - not for simple single-file HTML/JSX

Data Science
37124

pdf-processing

by Ming-Kai-LC

Comprehensive PDF processing techniques for handling large files that exceed Claude Code's reading limits, including chunking strategies, text/table extraction, and OCR for scanned documents. Use when working with PDFs larger than 10-15MB or more than 30-50 pages.

Data Science
23134

skill-installer

by openai

Install Codex skills into $CODEX_HOME/skills from a curated list or a GitHub repo path. Use when a user asks to list installable skills, install a curated skill, or install a skill from another repo (including private repos).

Data Science
23118

codex

by Lucklyric

Invoke Codex CLI for complex coding tasks requiring high reasoning capabilities. This skill should be invoked when users explicitly mention \

Data Science
16163

claude-automation-recommender

by anthropics

Analyze a codebase and recommend Claude Code automations (hooks, subagents, skills, plugins, MCP servers). Use when user asks for automation recommendations, wants to optimize their Claude Code setup, mentions improving Claude Code workflows, asks how to first set up Claude Code

Data Science
1787

threejs

by mrgoonie

Build 3D web apps with Three.js (WebGL/WebGPU). Use for 3D scenes, animations, custom shaders, PBR materials, VR/XR experiences, games, data visualizations, product configurators.

Data Science
1743