voice-ai-engine-development

Build real-time conversational AI voice engines using async worker pipelines, streaming transcription, LLM agents, and TTS synthesis with interrupt handling and multi-provider support

1. Zainstaluj skill voice-ai-engine-development w swoim projekcie i zaimportuj klasy BaseWorker oraz komponenty pipeline'u (Transcriber, Agent, Synthesizer). 2. Zdefiniuj trzy obiekty asyncio.Queue — jeden dla wejścia audio, jeden dla transkrypcji, jeden dla odpowiedzi agenta — które będą łączyć poszczególne worker'y. 3. Utwórz instancje worker'ów: Transcriber (nasłuchuje audio i wysyła tekst), Agent (odbiera tekst, generuje odpowiedź LLM), Synthesizer (konwertuje odpowiedź na mowę). Każdy worker otrzymuje referencje do swoich kolejek wejściowych i wyjściowych. 4. Uruchom wszystkie worker'y równocześnie za pomocą asyncio.gather() — architektura automatycznie obsługuje backpressure i synchronizację między komponentami. 5. Aby obsługiwać przerwania, wyślij sygnał stop do odpowiedniego worker'a; kolejki asyncio gwarantują bezpieczne zatrzymanie mid-stream bez utraty danych. 6. Zintegruj dostawców transkrypcji (np. Deepgram, Whisper) i TTS (np. ElevenLabs, Google Cloud) poprzez abstrakcje worker'ów — każdy dostawca jest pluginem, który można wymieniać bez zmian w pipeline'u.