visualization-expert

Chart selection and data visualization guidance for effective data communication.\nUse when: creating visualizations, choosing chart types, designing dashboards, or when user\nmentions data visualization, charts, graphs, or needs help presenting data visually.

1. Aktywuj skill w swoim agencie lub środowisku Claude/Copilot, wskazując go jako dostępne narzędzie do wizualizacji danych. 2. Kiedy pracujesz z danymi lub chcesz stworzyć wykres, opisz swój cel — na przykład "chcę pokazać zmianę sprzedaży w czasie" lub "porównać wyniki między kategoriami". 3. Skill automatycznie zasugeruje odpowiedni typ wykresu (linia dla trendów, słupki do porównań, punktowy dla relacji) wraz z uzasadnieniem, dlaczego dany typ jest optymalny. 4. Otrzymasz przykłady kodu w bibliotekach takich jak matplotlib lub plotly, które możesz bezpośrednio zastosować w swoim projekcie. 5. Skorzystaj z wytycznych projektowania — upewnij się, że wykres jest przejrzysty, nie wprowadza w błąd skalą, jest prosty i dostępny dla osób z daltonizmem. 6. Jeśli masz istniejący wykres, który chcesz ulepszyć, podziel się jego opisem lub problemem, a skill zaproponuje konkretne zmiany w wyborze typu, kolorach lub układzie.