vastai-reference-architecture
Implement Vast.ai reference architecture with best-practice project layout.\nUse when designing new Vast.ai integrations, reviewing project structure,\nor establishing architecture standards for Vast.ai applications.\nTrigger with phrases like \
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Implement Vast.ai reference architecture with best-practice project layout.\nUse when designing new Vast.ai integrations, reviewing project structure,\nor establishing architecture standards for Vast.ai applications.\nTrigger with phrases like \
How to use
Zainstaluj umiejętność w swoim środowisku Claude Code, Codex lub OpenClaw, upewniając się, że masz dostęp do narzędzi Read i Grep.
Przygotuj warunki wstępne: aktywne konto Vast.ai z zainstalowanym CLI, skonfigurowane magazyny chmury (S3, GCS lub MinIO) do przechowywania artefaktów oraz podstawową wiedzę o pipeline'ach trenowania modeli ML.
Wyzwól umiejętność frazami takimi jak "vastai architecture", "vastai design pattern", "vastai project structure" lub "vastai ml pipeline", aby uzyskać wskazówki dotyczące struktury projektu.
Przeanalizuj zaproponowaną architekturę trójwarstwową: warstwa orkiestratora (zarządzanie kolejką i monitorowanie), warstwa pracowników GPU (wykonanie zadań i zapis checkpointów), warstwa magazynu artefaktów (przechowywanie modeli). Dostosuj komponenty do swoich potrzeb.
Zaimplementuj obsługę awarii i preempcji: skonfiguruj graceful shutdown dla instancji spot, monitorowanie stanu zdrowia i automatyczne odzyskiwanie zadań w przypadku przerw.
Wdrażaj stopniowo, zaczynając od pojedynczego zadania treningowego, a następnie skalując do wielu równoczesnych instancji GPU z śledzeniem kosztów i egzekwowaniem budżetu.