Toolverse
All skills

v3-performance-optimization

by ruvnet

Achieve aggressive v3 performance targets: 2.49x-7.47x Flash Attention speedup, 150x-12,500x search improvements, 50-75% memory reduction. Comprehensive benchmarking and optimization suite.

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
ruvnet
Category
Data Science
Views
1

About this skill

Achieve aggressive v3 performance targets: 2.49x-7.47x Flash Attention speedup, 150x-12,500x search improvements, 50-75% memory reduction. Comprehensive benchmarking and optimization suite.

How to use

  1. Zainicjuj optymalizację wydajności, uruchamiając zadanie "Performance baseline" w roli v3-performance-engineer — ustanowi to punkt odniesienia dla benchmarków v2, od którego będziesz mierzyć postęp. 2. Uruchom równolegle trzy zadania walidacyjne: pierwsze sprawdzi osiągnięcie przyspieszenia Flash Attention (cel 2,49x–7,47x), drugie zwaliduje poprawę wyszukiwania poprzez indeksowanie HNSW (cel 150x–12 500x), trzecie zmierzy redukcję zużycia pamięci (cel 50–75%). 3. Monitoruj wyniki benchmarków dla każdego obszaru — narzędzie dostarcza metryki takie jak opóźnienie poniżej 1 milisekundy dla atencji oraz czas odpowiedzi poniżej 100 ms dla wyszukiwania w zbiorach 1M+ wpisów. 4. Przeanalizuj raport z benchmarków, aby zidentyfikować wąskie gardła — porównaj wyniki v3 z ustanowionym wcześniej baseline'em v2 i sprawdź, które obszary osiągnęły cele optymalizacji. 5. Iteruj nad konfiguracją systemu na podstawie wyników — dostosuj parametry Flash Attention i ustawienia indeksowania HNSW, a następnie ponownie uruchom benchmarki, aby potwierdzić poprawę wydajności.

Related skills

prompt-optimizer

by solatis

Optimize system prompts for Claude Code agents using proven prompt engineering patterns. Use when users request prompt improvement, optimization, or refinement for agent workflows, tool instructions, or system behaviors.

Data Science
15109

market-research-reports

by davila7

Generate comprehensive market research reports (50+ pages) in the style of top consulting firms (McKinsey, BCG, Gartner). Features professional LaTeX formatting, extensive visual generation with scientific-schematics and generate-image, deep integration with research-lookup for

Data Science
16115

nano-banana-pro

by garg-aayush

Generate and edit images using Google's Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) API. Use when the user asks to generate, create, edit, modify, change, alter, or update images. Also use when user references an existing image file and asks to modify it in any way (e.g., \

Data Science
535772

claude-automation-recommender

by anthropics

Analyze a codebase and recommend Claude Code automations (hooks, subagents, skills, plugins, MCP servers). Use when user asks for automation recommendations, wants to optimize their Claude Code setup, mentions improving Claude Code workflows, asks how to first set up Claude Code

Data Science
1787

docx

by anthropics

Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When Claude needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content,

Data Science
39142

market-analysis

by xbklairith

Use when analyzing markets or interpreting charts - applies technical indicators (RSI, MACD, Moving Averages), identifies support/resistance, analyzes multi-timeframe trends, checks fundamentals and sentiment. Activates when user says \

Data Science
29144