transcript-fixer
Corrects speech-to-text transcription errors in meeting notes, lectures, and interviews using dictionary rules and AI. Learns patterns to build personalized correction databases. Use when working with transcripts containing ASR/STT errors, homophones, or Chinese/English mixed
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Corrects speech-to-text transcription errors in meeting notes, lectures, and interviews using dictionary rules and AI. Learns patterns to build personalized correction databases. Use when working with transcripts containing ASR/STT errors, homophones, or Chinese/English mixed content requiring cleanup.
How to use
Zainstaluj narzędzie uv, które jest wymagane do uruchomienia skryptu. Na macOS lub Linuxie uruchom curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh, a na Windows PowerShell użyj powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex".
Zainicjuj bazę danych słownika za pierwszym razem, uruchamiając uv run scripts/fix_transcription.py --init. To przygotuje system do uczenia się z Twoich poprawek.
Uruchom pierwszą fazę korekcji słownika poleceniem uv run scripts/fix_transcription.py --input nazwa_pliku.md --stage 1. Skrypt natychmiast zastosuje ponad 700 nauczonych reguł korekcji do Twojego tekstu.
Claude przeanalizuje wynik z fazy 1, czytając tekst w fragmentach około 3000 znaków. Zidentyfikuje błędy ASR, homofoniczne błędy, złamane zdania i zaproponuje poprawki w tabeli.
Przejrzyj sugerowane poprawki i zatwierdź te, które są prawidłowe. Claude zastosuje zatwierdzone korekty i automatycznie zapisze stabilne wzorce do słownika na przyszłość.
Powtarzaj proces z nowymi transkrypcjami — każda poprawka wzbogaca Twoją bazę wiedzy, co przyspiesza korekcję kolejnych dokumentów.