Toolverse
All skills

tooluniverse-drug-repurposing

by mims-harvard

Identify drug repurposing candidates using ToolUniverse for target-based, compound-based, and disease-driven strategies. Searches existing drugs for new therapeutic indications by analyzing targets, bioactivity, safety profiles, and literature evidence. Use when exploring drug

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Category
Data Science
Views
2

About this skill

Identify drug repurposing candidates using ToolUniverse for target-based, compound-based, and disease-driven strategies. Searches existing drugs for new therapeutic indications by analyzing targets, bioactivity, safety profiles, and literature evidence. Use when exploring drug repurposing opportunities, finding new indications for approved drugs, or when users mention drug repositioning, off-label uses, or therapeutic alternatives.

How to use

  1. Zainstaluj umiejętność poprzez dodanie jej do swojego środowiska Claude lub Copilot zgodnie z dokumentacją ToolUniverse. Upewnij się, że masz dostęp do bibliotek wymaganych do komunikacji z API OpenTargets, DrugBank, DGIdb i ChEMBL.

  2. Zainicjuj ToolUniverse w swoim kodzie, ładując dostępne narzędzia. Użyj parametru cache=True, aby przyspieszyć powtarzające się zapytania do baz danych.

  3. Rozpocznij od fazy analizy choroby: podaj nazwę choroby (np. "reumatoidalne zapalenie stawów"), a umiejętność pobierze informacje z OpenTargets i zidentyfikuje powiązane cele molekularne.

  4. Przejdź do fazy odkrywania leków: system przeszuka DrugBank, DGIdb i ChEMBL w poszukiwaniu zatwierdzonych leków, które modulują zidentyfikowane cele. Dla każdego kandydata pobierze szczegóły dotyczące wskazań, farmakologii i właściwości chemicznych.

  5. Oceń bezpieczeństwo i wykonalność: umiejętność przeanalizuje ostrzeżenia FDA, nежелательные działania z bazy FAERS, potencjalne interakcje lekowe oraz przewidywane właściwości ADMET (absorpcja, dystrybucja, metabolizm, wydalanie, toksyczność).

  6. Przejrzyj dowody z literatury: system wyszuka powiązane publikacje w PubMed i Europe PMC oraz sprawdzi dostępne badania kliniczne, aby potwierdzić istniejące dowody naukowe. Na koniec otrzymasz ranking kandydatów na podstawie złożonego wyniku łączącego siłę powiązania z celem, profil bezpieczeństwa, wsparcie literaturowe i właściwości leku.

Related skills