statistical-analysis

Apply statistical methods including descriptive stats, trend analysis, outlier detection, and hypothesis testing. Use when analyzing distributions, testing for significance, detecting anomalies, computing correlations, or interpreting statistical results.

1. Przygotuj dane do analizy – zbierz wartości liczbowe lub kategorie, które chcesz zbadać (np. czasy sesji użytkowników, przychody, liczby kliknięć).

2. Określ cel analizy: czy chcesz zrozumieć rozkład danych (średnia, mediana, percentyle), porównać zmienność między grupami, czy wykryć wartości odstające i anomalie.

3. Wybierz odpowiednie miary statystyczne – dla danych symetrycznych bez wartości skrajnych użyj średniej, dla danych skośnych lub z anomaliami użyj mediany i rozstępu międzykwartylowego, dla porównania zmienności między metrykami o różnych skalach użyj współczynnika zmienności.

4. Raportuj percentyle (p1, p5, p25, p50, p75, p90, p95, p99) aby pokazać pełny obraz danych – mediana opisuje typowego użytkownika, ale p90 i p99 ujawniają zachowanie potęg użytkowników i ekstremalne przypadki.

5. Przeprowadź testowanie hipotez lub analizę trendów jeśli potrzebujesz sprawdzić istotność różnic między grupami lub wykryć anomalie w szeregach czasowych.

6. Zinterpretuj wyniki ostrożnie – jeśli średnia i mediana znacząco się różnią, dane są skośne i średnia sama może być myląca; zawsze raportuj obie miary dla metryk biznesowych.