Toolverse
All skills

speak-webhooks-events

by jeremylongshore

Implement Speak webhook signature validation and event handling for language learning.\nUse when setting up webhook endpoints, implementing signature verification,\nor handling Speak event notifications for lessons and progress.\nTrigger with phrases like \

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Category
Security

About this skill

Implement Speak webhook signature validation and event handling for language learning.\nUse when setting up webhook endpoints, implementing signature verification,\nor handling Speak event notifications for lessons and progress.\nTrigger with phrases like \

How to use

  1. Upewnij się, że masz ukończoną konfigurację autentykacji Speak (skill speak-install-auth) i ważne poświadczenia API dostępne w zmiennych środowiskowych SPEAK_API_KEY i SPEAK_APP_ID.

  2. Skonfiguruj webhooks poprzez utworzenie pliku konfiguracyjnego z kluczem API, identyfikatorem aplikacji i środowiskiem (development/production). Ustaw zmienne środowiskowe NODE_ENV oraz SPEAK_API_KEY.

  3. Zaimplementuj klienta Speak przy użyciu biblioteki @speak/language-sdk. Inicjalizuj SpeakClient z przygotowaną konfiguracją i ustaw obsługę zdarzeń dla ukończenia lekcji, postępów i powiadomień o osiągnięciach.

  4. Zweryfikuj połączenie z API Speak poprzez wysłanie żądania health check do https://api.speak.com/v1/health z nagłówkiem Authorization zawierającym token Bearer. Użyj curl lub innego narzędzia HTTP do testowania.

  5. Wdrażaj obsługę błędów dla typowych kodów odpowiedzi (401 dla nieautoryzowanego dostępu, 429 dla ograniczenia częstotliwości). Sprawdzaj poprawność klucza API i dostosuj tempo żądań do limitów platformy.

  6. Uruchom integrację w środowisku produkcyjnym i monitoruj zdarzenia webhooków. Webhook powinien być gotowy do odbierania powiadomień o zmianach stanu lekcji i postępów użytkowników.

Related skills

backend-security-coder

by sickn33

Expert in secure backend coding practices specializing in input validation, authentication, and API security. Use PROACTIVELY for backend security implementations or security code reviews.

Security
1133

llama-cpp

by zechenzhangAGI

Runs LLM inference on CPU, Apple Silicon, and consumer GPUs without NVIDIA hardware. Use for edge deployment, M1/M2/M3 Macs, AMD/Intel GPUs, or when CUDA is unavailable. Supports GGUF quantization (1.5-8 bit) for reduced memory and 4-10× speedup vs PyTorch on CPU.

Security
11252

security-compliance

by davila7

Guides security professionals in implementing defense-in-depth security architectures, achieving compliance with industry frameworks (SOC2, ISO27001, GDPR, HIPAA), conducting threat modeling and risk assessments, managing security operations and incident response, and embedding

Security
1172

qmd

by tobi

Search personal markdown knowledge bases, notes, meeting transcripts, and documentation using QMD - a local hybrid search engine. Combines BM25 keyword search, vector semantic search, and LLM re-ranking. Use when users ask to search notes, find documents, look up information in

Security
1951

manim

by davila7

Comprehensive guide for Manim Community - Python framework for creating mathematical animations and educational videos with programmatic control

Security
1588

obsidian

by gapmiss

Comprehensive guidelines for Obsidian.md plugin development including all 27 ESLint rules, TypeScript best practices, memory management, API usage (requestUrl vs fetch), UI/UX standards, and submission requirements. Use when working with Obsidian plugins, main.ts files,

Security
14111