Toolverse
All skills

section-11

by openclaw

Evidence-based endurance cycling coaching protocol. Use when analyzing training data, reviewing sessions, planning workouts, answering training questions, or giving cycling coaching advice. Always fetch athlete JSON data before responding to any training question.

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
openclaw
Category
Backend
Views
1

About this skill

Evidence-based endurance cycling coaching protocol. Use when analyzing training data, reviewing sessions, planning workouts, answering training questions, or giving cycling coaching advice. Always fetch athlete JSON data before responding to any training question.

How to use

  1. Przygotuj plik DOSSIER.md zawierający Twoje dane: strefy tętna, cele treningowe, harmonogram i inne parametry. Jeśli plik nie istnieje w Twojej przestrzeni roboczej, pobierz szablon z repozytorium i wypełnij go swoimi wartościami.

  2. Skonfiguruj źródło danych treningowych. Utwórz prywatne repozytorium na GitHubie lub przechowuj pliki lokalnie, a następnie zsynchronizuj dane z Intervals.icu do dwóch plików JSON: latest.json (bieżący snapshot 7 dni i metryki z 28 dni) oraz history.json (dane historyczne z 90 dni, 180 dni i 3 lat). Zapisz adresy URL lub ścieżki do tych plików w DOSSIER.md.

  3. Skonfiguruj ustawienia heartbeat, pobierając szablon HEARTBEAT.md. Podaj swoją lokalizację do sprawdzania pogody, strefę czasową, godziny dostępne do jazdy na zewnątrz oraz progi pogodowe (temperatura minimalna, maksymalny wiatr, maksymalny procent opadów). Zapisz te ustawienia w HEARTBEAT.md.

  4. Upewnij się, że wszystkie trzy pliki (DOSSIER.md, źródła JSON i HEARTBEAT.md) są kompletne i dostępne w Twojej przestrzeni roboczej. Asystent nie będzie działać bez tych konfiguracji.

  5. Zadawaj pytania treningowe, analizuj sesje lub prośby o plany treningowe. Asystent automatycznie pobierze Twoje dane JSON i udzieli porad na podstawie protokołu Section 11, dostosowanego do Twoich indywidualnych parametrów i historii treningowej.

Related skills

video-downloader

by ComposioHQ

Downloads videos from YouTube and other platforms for offline viewing, editing, or archival. Handles various formats and quality options.

Backend
50173

sql-optimization-patterns

by wshobson

Master SQL query optimization, indexing strategies, and EXPLAIN analysis to dramatically improve database performance and eliminate slow queries. Use when debugging slow queries, designing database schemas, or optimizing application performance.

Backend
40163

openspec

by ruan-cat

OpenSpec 中文版规范助手 - 规范驱动的 AI 编程开发,帮助初始化、创建提案、编写规格、校验格式并归档变更。触发条件: 当用户提及 openspec、规范文档、需求管理、变更提案、spec-driven development 等关键词时主动调用。

Backend
27122

supabase-operations

by elevanaltd

Supabase operational knowledge for migrations, RLS optimization, MCP tool benchmarks, and ADR-003 compliance. Use when validating database migrations, optimizing Row-Level Security policies, checking MCP tool performance, or ensuring Supabase operational standards. Triggers on:

Backend
27109

fastapi-pro

by sickn33

Build high-performance async APIs with FastAPI, SQLAlchemy 2.0, and Pydantic V2. Master microservices, WebSockets, and modern Python async patterns. Use PROACTIVELY for FastAPI development, async optimization, or API architecture.

Backend
54128

api-design-principles

by wshobson

Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers. Use when designing new APIs, reviewing API specifications, or establishing API design standards.

Backend
50146