revnet-economics

Academic findings and economic thresholds for revnets from CryptoEconLab research.\nUse when: (1) explaining cash-out vs loan decision thresholds, (2) discussing loan\nsolvency guarantees, (3) recommending revnet archetypes, (4) explaining price corridor\ndynamics, (5) citing academic sources for revnet mechanics. Includes bonding curve\nproofs, rational actor analysis, and the three revnet archetypes.

1. Zainstaluj skill revnet-economics w swoim środowisku Claude/Copilot, wskazując repozytorium openclaw/skills.

2. Gdy użytkownik pyta o bezpieczeństwo pożyczek w revnetach (np. "dlaczego pożyczki revnetowe są bezpieczne?"), odwołaj się do formalnych wyników CryptoEconLab – skill zawiera dowody matematyczne pokazujące, że pożyczki są zawsze wypłacalne.

3. Do porównania wypłaty (cash-out) versus pożyczki użyj krzywej bonding zawartej w skilu. Wyjaśnij, że krzywa nie jest liniowa – wypłata większego udziału podaży zwraca proporcjonalnie mniej na token. Przykład: przy podatku 50%, wypłata 1% podaży daje 50,5% wartości na token, ale wypłata 50% podaży daje tylko 75% wartości na token.

4. Gdy rekomendując konfigurację revnetu dla konkretnego przypadku użycia, odwołaj się do trzech archetype'ów i parametrów opisanych w papierach CryptoEconLab (dostępne na cryptoeconlab.com).

5. Do dyskusji o dynamice pułapu i podłogi ceny użyj formalizacji równań różniczkowych z papieru "Revnet Value Flows as a Continuous-Time Dynamical System".

6. Zawsze cytuj konkretny paper CryptoEconLab jako źródło – główny whitepaper "Cryptoeconomics of Revnets" (34 strony) lub papier parametrów (15 stron) – aby wzmocnić wiarygodność wyjaśnień dla zaawansowanych użytkowników.