retellai-load-scale
Implement Retell AI load testing, auto-scaling, and capacity planning strategies.\nUse when running performance tests, configuring horizontal scaling,\nor planning capacity for Retell AI integrations.\nTrigger with phrases like \
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Implement Retell AI load testing, auto-scaling, and capacity planning strategies.\nUse when running performance tests, configuring horizontal scaling,\nor planning capacity for Retell AI integrations.\nTrigger with phrases like \
How to use
Upewnij się, że masz ukończoną konfigurację autoryzacji z skilla retellai-install-auth — będziesz potrzebować klucza API Retell AI ustawionego w zmiennej środowiskowej RETELL_API_KEY.
Załaduj SDK Retell AI w swoim projekcie, importując bibliotekę retell-sdk i inicjując klienta z kluczem API z zmiennych środowiskowych.
Użyj metody agent.list() aby pobrać listę dostępnych agentów głosowych i sprawdzić ich liczbę — to podstawowy test łączności z platformą.
Podczas testowania obciążenia obserwuj błędy 429 (Rate Limited) — jeśli się pojawią, wdrożyć strategię backoff (opóźnienia między żądaniami) aby uniknąć przekroczenia limitów API.
Weryfikuj poprawność parametrów żądań — błędy 400 (Bad Request) wskazują na nieprawidłową strukturę danych; sprawdź dokumentację API Retell w docs.retellai.com.
Jeśli napotkasz błąd 401 (Unauthorized), sprawdź czy zmienna RETELL_API_KEY jest poprawnie ustawiona i zawiera ważny klucz dostępu do Retell AI.