retellai-core-workflow-a

Execute Retell AI primary workflow: Core Workflow A.\nUse when implementing primary use case,\nbuilding main features, or core integration tasks.\nTrigger with phrases like \

1. Upewnij się, że ukończyłeś wstępny skill retellai-hello-world, aby mieć dostęp do API Retell AI i skonfigurowane uwierzytelnianie.

2. Zdefiniuj model LLM z instrukcjami dla agenta. Ustaw model (np. gpt-4o), ogólny prompt opisujący rolę agenta (np. asystent rezerwacji), oraz listę funkcji, które agent może wykonać. Każda funkcja powinna mieć nazwę, opis, parametry wymagane i URL do Twojego API.

3. Dodaj funkcje wywoływania, które agent będzie używać podczas rozmów. Na przykład dla asystenta rezerwacji dodaj funkcję book_appointment z parametrami takimi jak imię pacjenta, telefon, data i godzina. Ustaw speak_during_execution i speak_after_execution na true, aby agent informował użytkownika o postępie.

4. Utwórz agenta głosowego, łącząc skonfigurowany model LLM z ustawieniami głosu i zachowania. Wybierz głos (np. 11labs-Rachel), nazwę agenta, język (en-US) i inne parametry takie jak opt_out_sensitive_data_storage.

5. Testuj agenta, inicjując połączenie testowe. Weryfikuj, że agent prawidłowo zbiera informacje od użytkownika, wykonuje funkcje i potwierdza szczegóły przed zakończeniem rozmowy.

6. Wdróż agenta w produkcji, podłączając go do systemu telefonicznego lub platformy komunikacyjnej. Monitoruj rozmowy i dostosowuj instrukcje lub funkcje na podstawie rzeczywistych interakcji.