ralph-loop
AI 자율 구현 방법론. 구현/개발/코딩 요청 시 자동 적용. 메인은 마더 서브에이전트를 spawn하고, 마더가 워커들을 관리. specs/ → IMPLEMENTATION_PLAN.md → 1태스크씩 구현 → 2단계 리뷰 → 테스트 → 반복.
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
AI 자율 구현 방법론. 구현/개발/코딩 요청 시 자동 적용. 메인은 마더 서브에이전트를 spawn하고, 마더가 워커들을 관리. specs/ → IMPLEMENTATION_PLAN.md → 1태스크씩 구현 → 2단계 리뷰 → 테스트 → 반복.
How to use
Przygotuj specyfikację projektu w formacie tekstowym — zawrze opis wymagań, zakres funkcji i ograniczenia. Ralph Loop będzie czytać te pliki jako źródło prawdy.
Uruchom skill, przekazując specyfikację do głównego agenta. Agent-matka automatycznie utworzy folder specs/ i wygeneruje plik IMPLEMENTATION_PLAN.md z rozbiciem na pojedyncze zadania.
Dla każdego zadania z planu agent-matka spawna dedykowanego agenta-pracownika. Pracownik implementuje kod, a matka przeprowadza dwustopniową recenzję: najpierw sprawdza, czy kod spełnia specyfikację, potem ocenia jakość kodu.
Przed zatwierdzeniem zadania agent-matka wymaga dowodów — wyniki testów, logi wykonania lub inne artefakty potwierdzające działanie. Bez dowodów zadanie pozostaje w statusie "do weryfikacji".
Jeśli ten sam problem pojawi się trzeci raz, system automatycznie wstrzymuje powtarzające się poprawki i eskaluje do przeglądu architektury zamiast kontynuować patching.
Cały postęp jest zapisywany w plikach na dysku — IMPLEMENTATION_PLAN.md aktualizuje się po każdym kroku, dzięki czemu możesz przerwać i wznowić pracę bez utraty kontekstu.