qveris
Search and execute dynamic tools via QVeris API. Use when needing to find and call external APIs/tools dynamically (weather, search, data retrieval, stock trading analysis, etc.). Requires QVERIS_API_KEY environment variable.
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Search and execute dynamic tools via QVeris API. Use when needing to find and call external APIs/tools dynamically (weather, search, data retrieval, stock trading analysis, etc.). Requires QVERIS_API_KEY environment variable.
How to use
Uzyskaj klucz API z https://qveris.ai i ustaw zmienną środowiskową QVERIS_API_KEY w swoim systemie.
Wyszukaj narzędzie, opisując potrzebną funkcjonalność w naturalnym języku. Na przykład zamiast "pogoda w Londynie" napisz "weather forecast API". Uruchom polecenie search z opisem możliwości, którą potrzebujesz — system zwróci listę dostępnych narzędzi posortowanych według wskaźnika sukcesu i czasu wykonania.
Przejrzyj wyniki wyszukiwania i wybierz narzędzie o najwyższym wskaźniku sukcesu (success_rate) i najkrótszym średnim czasie wykonania (avg_execution_time). Zanotuj identyfikator wybranego narzędzia (tool_id) oraz identyfikator wyszukiwania (search_id).
Wykonaj wybrane narzędzie, przekazując jego identyfikator, identyfikator wyszukiwania oraz parametry w formacie JSON. Parametry powinny zawierać konkretne dane potrzebne do wykonania zadania, na przykład nazwę miasta dla prognozy pogody lub symbol akcji dla danych giełdowych.
Otrzymasz wynik wykonania narzędzia. Jeśli potrzebujesz surowych danych w formacie JSON zamiast sformatowanego wyniku, dodaj flagę --json do polecenia execute.
W razie potrzeby możesz ograniczyć rozmiar odpowiedzi za pomocą opcji --max-size (domyślnie 20480 bajtów) lub liczbę wyników wyszukiwania za pomocą --limit (domyślnie 5 wyników).