phoenix-cli
Debug LLM applications using the Phoenix CLI. Fetch traces, analyze errors, review experiments, and inspect datasets. Use when debugging AI/LLM applications, analyzing trace data, working with Phoenix observability, or investigating LLM performance issues.
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Debug LLM applications using the Phoenix CLI. Fetch traces, analyze errors, review experiments, and inspect datasets. Use when debugging AI/LLM applications, analyzing trace data, working with Phoenix observability, or investigating LLM performance issues.
How to use
Zainstaluj Phoenix CLI globalnie za pomocą npm lub użyj go bez instalacji poprzez npx @arizeai/phoenix-cli. Jeśli wolisz instalację globalną, uruchom npm install -g @arizeai/phoenix-cli, a następnie używaj polecenia px. W przeciwnym razie poprzedź każde polecenie prefiksem npx @arizeai/phoenix-cli.
Skonfiguruj zmienne środowiskowe, aby połączyć się z instancją Phoenix. Ustaw PHOENIX_HOST na adres serwera (np. http://localhost:6006), PHOENIX_PROJECT na nazwę projektu oraz PHOENIX_API_KEY, jeśli autoryzacja jest włączona. Eksportuj te zmienne w swoim terminalu lub dodaj je do pliku konfiguracyjnego.
Pobierz listę śladów wykonania za pomocą px trace list, dodając filtry takie jak --limit dla liczby wyników, --last-n-minutes dla zakresu czasu lub --format raw dla surowego JSON. Na przykład px trace list --limit 20 --format raw --no-progress wyświetli 20 ostatnich śladów.
Filtruj ślady po statusie błędu, aby znaleźć problematyczne wykonania. Użyj px trace list --format raw --no-progress | jq '.[] | select(.status == "ERROR")' aby wyświetlić tylko ślady ze statusem ERROR, lub sortuj po czasie trwania: px trace list --format raw --no-progress | jq 'sort_by(-.duration) | .[0:5]' dla pięciu najwolniejszych operacji.
Zbadaj szczegóły konkretnego śladu za pomocą px trace get
--format raw, a następnie przeanalizuj poszczególne operacje (spany) wewnątrz niego. Filtruj spany po rodzaju (np. --span-kind LLM), statusie (--status-code ERROR) lub nazwie (--name chat_completion) aby szybko zlokalizować problemy. Łącz wyniki z narzędziem jq do zaawansowanej analizy. Zawsze używaj flag --format raw --no-progress podczas piping do jq, aby uniknąć problemów z formatowaniem. Na przykład px span list --trace-id
--format raw --no-progress | jq . wyświetli wszystkie operacje dla danego śladu w strukturze JSON.