Toolverse
All skills

perplexity-data-handling

by jeremylongshore

Implement Perplexity PII handling, data retention, and GDPR/CCPA compliance patterns.\nUse when handling sensitive data, implementing data redaction, configuring retention policies,\nor ensuring compliance with privacy regulations for Perplexity integrations.\nTrigger with

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Category
Security
Views
1

About this skill

Implement Perplexity PII handling, data retention, and GDPR/CCPA compliance patterns.\nUse when handling sensitive data, implementing data redaction, configuring retention policies,\nor ensuring compliance with privacy regulations for Perplexity integrations.\nTrigger with phrases like \

How to use

  1. Upewnij się, że masz skonfigurowany klucz API Perplexity oraz dostęp do magazynu cache (Redis lub pamięć wewnętrzna). Skill wymaga uprawnień do odczytu, zapisu i edycji kodu.

  2. Aktywuj skill frazami takimi jak "perplexity data", "perplexity PII", "perplexity citations", "perplexity cache" lub "perplexity context" — Claude automatycznie załaduje moduł obsługi danych.

  3. W pierwszym kroku sanityzacji skill skanuje Twoje zapytanie w poszukiwaniu wzorców danych osobowych (adresy e-mail, numery telefonów, numery PESEL, numery kart kredytowych). Znalezione dane są zastępowane tokenami neutralnymi (np. "[email]", "[phone]"), a czyste zapytanie trafia do API Perplexity.

  4. Po otrzymaniu odpowiedzi skill wyodrębnia cytaty (adresy URL źródeł) i waliduje je — usuwa duplikaty, sprawdza dostępność i formatuje dla bezpiecznego wyświetlenia użytkownikowi.

  5. Wyniki są przechowywane w skonfigurowanym cache z polityką retencji zgodną z RODO/CCPA — możesz ustawić czas przechowywania i automatyczne usuwanie starych danych.

  6. Monitoruj logi redakcji: skill rejestruje, które dane zostały wyczyszczone, co ułatwia audyt zgodności i debugowanie problemów z zapytaniami.

Related skills

llama-cpp

by zechenzhangAGI

Runs LLM inference on CPU, Apple Silicon, and consumer GPUs without NVIDIA hardware. Use for edge deployment, M1/M2/M3 Macs, AMD/Intel GPUs, or when CUDA is unavailable. Supports GGUF quantization (1.5-8 bit) for reduced memory and 4-10× speedup vs PyTorch on CPU.

Security
11252

youtube-watcher

by openclaw

Fetch and read transcripts from YouTube videos. Use when you need to summarize a video, answer questions about its content, or extract information from it.

Security
2231

python-expert

by Shubhamsaboo

Senior Python developer expertise for writing clean, efficient, and well-documented code.\nUse when: writing Python code, optimizing Python scripts, reviewing Python code for best practices,\ndebugging Python issues, implementing type hints, or when user mentions Python, PEP 8,

Security
2777

manim

by davila7

Comprehensive guide for Manim Community - Python framework for creating mathematical animations and educational videos with programmatic control

Security
1588

typescript-review

by metabase

Review TypeScript and JavaScript code changes for compliance with Metabase coding standards, style violations, and code quality issues. Use when reviewing pull requests or diffs containing TypeScript/JavaScript code.

Security
17133

brand-voice

by anthropics

Apply and enforce brand voice, style guide, and messaging pillars across content. Use when reviewing content for brand consistency, documenting a brand voice, adapting tone for different audiences, or checking terminology and style guide compliance.

Security
48158