openevidence-hello-world
Create a minimal working OpenEvidence clinical query example.\nUse when starting a new OpenEvidence integration, testing your setup,\nor learning basic clinical query patterns.\nTrigger with phrases like \
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Create a minimal working OpenEvidence clinical query example.\nUse when starting a new OpenEvidence integration, testing your setup,\nor learning basic clinical query patterns.\nTrigger with phrases like \
How to use
Upewnij się, że masz ukończoną konfigurację autentykacji OpenEvidence (skill openevidence-install-auth) i ważne dane dostępu: klucz API oraz identyfikator organizacji ustawione w zmiennych środowiskowych.
Utwórz plik TypeScript (np. src/openevidence-demo.ts) i zaimportuj klienta OpenEvidence, inicjalizując go przy użyciu zmiennych środowiskowych OPENEVIDENCE_API_KEY i OPENEVIDENCE_ORG_ID.
Dodaj funkcję asynchroniczną, która wysyła zapytanie kliniczne do API – przykładowo pytanie o leczenie pierwszego rzędu cukrzycy typu 2 u dorosłych, z kontekstem specjalizacji (internal-medicine) i pilności (routine).
Wyświetl wyniki w konsoli: odpowiedź tekstową, listę źródeł cytowań oraz wskaźnik pewności odpowiedzi.
Uruchom kod za pomocą npx ts-node src/openevidence-demo.ts (jeśli używasz TypeScript) lub najpierw skompiluj do JavaScript i uruchom node dist/openevidence-demo.js.
Zweryfikuj, że otrzymujesz poprawną odpowiedź opartą na dowodach naukowych – to potwierdza, że integracja działa prawidłowo i możesz przejść do bardziej zaawansowanych zapytań.