openai-knowledge

Use when working with the OpenAI API (Responses API) or OpenAI platform features (tools, streaming, Realtime API, auth, models, rate limits, MCP) and you need authoritative, up-to-date documentation (schemas, examples, limits, edge cases). Prefer the OpenAI Developer Documentation MCP server tools when available; otherwise guide the user to enable openaiDeveloperDocs.

1. Sprawdź, czy serwer MCP openaiDeveloperDocs jest już dostępny w Twojej sesji. Uruchom codex mcp list i poszukaj wpisu openaiDeveloperDocs. Jeśli go widzisz, przejdź do kroku 3.

2. Jeśli serwer nie jest skonfigurowany, dodaj go za pomocą CLI: codex mcp add openaiDeveloperDocs --url https://developers.openai.com/mcp. Alternatywnie edytuj plik ~/.codex/config.toml i dodaj sekcję [mcp_servers.openaiDeveloperDocs] z wartością url = "https://developers.openai.com/mcp". Po dodaniu serwera zrestartuj sesję Codex, aby narzędzia się załadowały.

3. Zadaj agentowi pytanie dotyczące OpenAI API — na przykład o parametry endpointu, limity, schemat odpowiedzi lub przykład użycia konkretnej funkcji.

4. Agent automatycznie wyszuka dokumentację za pomocą narzędzia mcp__openaiDeveloperDocs__search_openai_docs, wybierze najbardziej trafną stronę i pobierze jej zawartość.

5. Jeśli potrzebujesz szczegółów technicznych (schematy OpenAPI, lista endpointów), agent użyje mcp__openaiDeveloperDocs__get_openapi_spec lub mcp__openaiDeveloperDocs__list_api_endpoints.

6. Agent odpowie na Twoje pytanie, cytując lub parafrazując dokładnie to, co znalazł w oficjalnej dokumentacji — bez domysłów dotyczących flag, nazw pól czy limitów.