neurokit2

Comprehensive biosignal processing toolkit for analyzing physiological data including ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, and EOG signals. Use this skill when processing cardiovascular signals, brain activity, electrodermal responses, respiratory patterns, muscle activity, or eye movements. Applicable for heart rate variability analysis, event-related potentials, complexity measures, autonomic nervous system assessment, psychophysiology research, and multi-modal physiological signal integration.

1. Zainstaluj NeuroKit2 jako umiejętność w swoim środowisku Claude/Copilot, dodając repozytorium davila7/claude-code-templates do ścieżki umiejętności. 2. Przygotuj dane sygnałów fizjologicznych w formacie numerycznym (tablica wartości lub plik CSV z próbkami). 3. Wybierz typ sygnału, który chcesz analizować: dla EKG/PPG użyj pipeline'u przetwarzania serca (czyszczenie → detekcja załamków R → delineacja), dla EEG pracuj z pasmami częstotliwości i złożonością, dla EDA analizuj odpowiedzi przewodnictwa skóry. 4. Uruchom odpowiednią funkcję przetwarzania — na przykład dla analizy zmienności rytmu serca (HRV) wykonaj obliczenia w domenach czasowej, częstotliwościowej i nieliniowej. 5. Zinterpretuj wyniki: otrzymasz parametry takie jak częstość serca, entropia, wymiary fraktalne lub wskaźniki aktywacji mięśni w zależności od wybranego sygnału. 6. Dla zaawansowanych analiz połącz wiele sygnałów jednocześnie — NeuroKit2 obsługuje integrację wielomodalnych danych fizjologicznych w jednym przepływie pracy.