M
multi-reviewer-patterns
Coordinate parallel code reviews across multiple quality dimensions with finding deduplication, severity calibration, and consolidated reporting. Use this skill when organizing multi-reviewer code reviews, calibrating finding severity, or consolidating review results.
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Coordinate parallel code reviews across multiple quality dimensions with finding deduplication, severity calibration, and consolidated reporting. Use this skill when organizing multi-reviewer code reviews, calibrating finding severity, or consolidating review results.
How to use
- Określ wymiary recenzji odpowiednie dla Twojego kodu. Dla zmian w endpointach API wybierz Bezpieczeństwo, Wydajność i Architekturę. Dla komponentów frontendowych — Architekturę, Testowanie i Dostępność. Dla migracji bazy danych — Wydajność i Architekturę. Zawsze dodaj Bezpieczeństwo, jeśli kod obsługuje dane użytkownika lub autentykację.
- Przydziel każdy wymiar innemu recenzentowi lub zespołowi. Każdy recenzent skupia się na swojej specjalizacji — bezpieczeństwo, wydajność, struktura kodu, jakość testów lub dostępność dla użytkowników.
- Zbierz wyniki od wszystkich recenzentów. Umiejętność przyjmuje znaleziska z każdego wymiaru, w tym opis problemu, lokalizację w kodzie i proponowaną ważność.
- Deduplikuj znaleziska — jeśli kilka recenzentów wskaże ten sam problem, umiejętność połączy je w jedno. Eliminuje to szum i duplikaty w raporcie.
- Kalibruj ważność znalezisk. Umiejętność wyrównuje oceny ważności między recenzentami, aby były spójne — krytyczne problemy są oznaczane jednakowo niezależnie od tego, kto je znalazł.
- Wygeneruj skonsolidowany raport. Otrzymasz jednolity dokument ze wszystkimi znaleziskami, pogrupowanymi według wymiaru, z wyrównaną ważnością i rekomendacjami do naprawy.