Toolverse
All skills

moltcheck

by openclaw

Security scanner for Moltbot skills. Scan GitHub repositories for vulnerabilities before installation.

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
openclaw
Category
Security
Views
1

About this skill

Security scanner for Moltbot skills. Scan GitHub repositories for vulnerabilities before installation.

How to use

  1. Zainstaluj umiejętność MoltCheck w swoim środowisku Moltbot. Możesz korzystać z bezpłatnego poziomu (3 skany dziennie) bez konfiguracji, lub ustawić klucz API w konfiguracji umiejętności, aby uzyskać dostęp do większej liczby skanów.

  2. Aby skonfigurować płatny dostęp, uruchom polecenie setup, które wygeneruje Twój klucz API i pokaże instrukcje zakupu kredytów. Kredyty kosztują od 0,05 USD za skan przy większych pakietach, lub 0,20 USD za skan dla mniejszych zakupów.

  3. Przygotuj adres URL repozytorium GitHub umiejętności, którą chcesz sprawdzić. Powinna to być pełna ścieżka do repozytorium, na przykład https://github.com/owner/repo.

  4. Uruchom polecenie scan z adresem URL repozytorium. MoltCheck przeanalizuje kod w poszukiwaniu podatności, porówna zadeklarowane uprawnienia z rzeczywistym zachowaniem kodu i wygeneruje raport.

  5. Przejrzyj wynik skanowania, który zawiera ocenę zaufania (0-100), literową ocenę (A-F), listę znalezionych zagrożeń oraz analizę uprawnień. Opis każdego ryzyka jest podany w zrozumiałym języku.

  6. Jeśli chcesz sprawdzić, ile kredytów skanowania Ci pozostało, uruchom polecenie credits. Pozwoli Ci to zaplanować dalsze skanowanie przed wyczerpaniem dostępnych skanów.

Related skills

obsidian

by gapmiss

Comprehensive guidelines for Obsidian.md plugin development including all 27 ESLint rules, TypeScript best practices, memory management, API usage (requestUrl vs fetch), UI/UX standards, and submission requirements. Use when working with Obsidian plugins, main.ts files,

Security
14111

architect-review

by sickn33

Master software architect specializing in modern architecture patterns, clean architecture, microservices, event-driven systems, and DDD. Reviews system designs and code changes for architectural integrity, scalability, and maintainability. Use PROACTIVELY for architectural

Security
2773

llama-cpp

by zechenzhangAGI

Runs LLM inference on CPU, Apple Silicon, and consumer GPUs without NVIDIA hardware. Use for edge deployment, M1/M2/M3 Macs, AMD/Intel GPUs, or when CUDA is unavailable. Supports GGUF quantization (1.5-8 bit) for reduced memory and 4-10× speedup vs PyTorch on CPU.

Security
11252

backend-security-coder

by sickn33

Expert in secure backend coding practices specializing in input validation, authentication, and API security. Use PROACTIVELY for backend security implementations or security code reviews.

Security
1133

reviewing-code

by CaptainCrouton89

Systematically evaluate code changes for security, correctness, performance, and spec alignment. Use when reviewing PRs, assessing code quality, or verifying implementation against requirements.

Security
1493

brand-voice

by anthropics

Apply and enforce brand voice, style guide, and messaging pillars across content. Use when reviewing content for brand consistency, documenting a brand voice, adapting tone for different audiences, or checking terminology and style guide compliance.

Security
48158