mistral-observability
Set up comprehensive observability for Mistral AI integrations with metrics, traces, and alerts.\nUse when implementing monitoring for Mistral AI operations, setting up dashboards,\nor configuring alerting for Mistral AI integration health.\nTrigger with phrases like \
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Set up comprehensive observability for Mistral AI integrations with metrics, traces, and alerts.\nUse when implementing monitoring for Mistral AI operations, setting up dashboards,\nor configuring alerting for Mistral AI integration health.\nTrigger with phrases like \
How to use
Przygotuj środowisko: upewnij się, że masz aktywną integrację Mistral AI w produkcji, system metryk kompatybilny z Prometheus lub OpenTelemetry oraz system alertów (Alertmanager, PagerDuty lub podobny).
Wdróż instrumentowany klient: zaimplementuj wrapper klienta Mistral, który automatycznie zbiera metryki dotyczące każdego żądania — czas odpowiedzi, status, liczbę tokenów wejściowych i wyjściowych oraz koszt w USD na podstawie modelu.
Skonfiguruj backend metryk: połącz emitowane zdarzenia metryki z systemem Prometheus, Datadog lub innym kompatybilnym backendem, aby zbierać dane z czasu rzeczywistego.
Utwórz dashboardy w Grafanie: zbuduj panele wizualizujące użycie API, latencję, błędy i koszty operacyjne — skill zawiera gotowe definicje paneli.
Ustaw reguły alertów: skonfiguruj alerty na podstawie progów — np. wzrost błędów, przekroczenie limitów tokenów lub anomalie w kosztach.
Uruchom skill: wyzwól go frazami takimi jak "mistral monitoring", "mistral metrics", "mistral observability" lub "monitor mistral" w kontekście wdrażania lub diagnostyki.