mflux-cli

Navigate MFLUX CLI capabilities, locate commands by area, and summarize supported features.

1. Zainstaluj umiejętność w swoim edytorze obsługującym Cursor Skills (np. Cursor, VS Code z odpowiednim rozszerzeniem). Umiejętność znajduje się w repozytorium filipstrand/mflux w katalogu .cursor/skills/mflux-cli.

2. Gdy potrzebujesz informacji o dostępnych komendach CLI, zamiast szukać w dokumentacji, zapytaj umiejętność o konkretny obszar — na przykład "Jakie komendy dostępne są do generowania obrazów?" lub "Gdzie znaleźć argumenty wspólne dla wszystkich modeli?".

3. Umiejętność przeszukuje strukturę CLI: parser centralny (wspólne argumenty), pakiety modeli (komendy specyficzne dla każdego modelu), pakiet CLI (helpery, uzupełnianie), oraz narzędzia (np. biblioteka LoRA). Pozwala to na szybkie zlokalizowanie implementacji bez ręcznego przeglądania plików.

4. Gdy konstruujesz polecenie CLI, zwróć uwagę na kroki inferencji — umiejętność podpowiada, aby zawsze sprawdzić MODEL_INFERENCE_STEPS i użyć domyślnej liczby kroków dla danego modelu, szczególnie dla wariantów uproszczonych (np. fibo-lite, z-image-turbo). Pełna liczba kroków modelu bazowego może być nieefektywna dla modeli turbo/lite.

5. Jeśli chcesz zmniejszyć zużycie pamięci, umiejętność sugeruje flagi takie jak --low-ram. Dla analizy postępu generowania użyj --stepwise-image-output-dir.

6. Gdy użytkownik pyta o API Pythona, umiejętność wskazuje na równoważny skrypt CLI jako referencję dla parametrów i wartości domyślnych, co ułatwia zrozumienie podstawowych opcji.