mcp-developer

Use when building MCP servers or clients that connect AI systems with external tools and data sources. Invoke for MCP protocol compliance, TypeScript/Python SDKs, resource providers, tool functions.

1. Zainstaluj narzędzie do tworzenia projektów MCP. Dla TypeScript uruchom npx @modelcontextprotocol/create-server moja-nazwa-serwera, dla Pythona zainstaluj pakiet mcp i przygotuj strukturę projektu zgodnie z dokumentacją.

2. Zdefiniuj wymagania: określ źródła danych, które chcesz podłączyć, narzędzia potrzebne dla AI oraz aplikacje klienckie, które będą z nich korzystać.

3. Zaprojektuj protokół poprzez zdefiniowanie URI zasobów, schematów narzędzi (używając Zod dla TypeScript lub Pydantic dla Pythona) oraz szablonów promptów.

4. Zaimplementuj logikę: zarejestruj handlery narzędzi i dostawców zasobów, skonfiguruj warstwę transportu (stdio, SSE lub HTTP) oraz upewnij się, że odpowiedzi są poprawnie serializowane.

5. Przetestuj serwer uruchamiając npx @modelcontextprotocol/inspector aby interaktywnie weryfikować zgodność protokołu. Sprawdź czy narzędzia się pojawiają, schematy akceptują prawidłowe dane wejściowe i odpowiedzi błędów mają format JSON-RPC 2.0. Jeśli walidacja schematu się nie powiedzie, przeanalizuj błędy z Zod lub Pydantic, popraw definicję i uruchom inspektor ponownie.

6. Wdrażaj: spakuj projekt, dodaj uwierzytelnianie i rate-limiting, skonfiguruj zmienne środowiskowe oraz ustaw monitoring dla produkcji.