Toolverse
All skills

market-environment-analysis

by openclaw

Comprehensive market environment analysis and reporting tool. Analyzes global markets including US, European, Asian markets, forex, commodities, and economic indicators. Provides risk-on/risk-off assessment, sector analysis, and technical indicator interpretation. Triggers on

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
openclaw
Category
Data Science

About this skill

Comprehensive market environment analysis and reporting tool. Analyzes global markets including US, European, Asian markets, forex, commodities, and economic indicators. Provides risk-on/risk-off assessment, sector analysis, and technical indicator interpretation. Triggers on keywords like market analysis, market environment, global markets, trading environment, market conditions, investment climate, market sentiment, forex analysis, stock market analysis, 相場環境, 市場分析, マーケット状況, 投資環境.

How to use

  1. Zainstaluj umiejętność market-environment-analysis w swoim środowisku Claude/Copilot, wskazując repozytorium GitHub autora openclaw.

  2. Uruchom analizę, zadając pytanie zawierające słowa kluczowe takie jak: "analiza rynku", "warunki rynkowe", "rynki globalne", "analiza forex", "analiza giełdy" lub "klimat inwestycyjny". Narzędzie automatycznie rozpozna zapytanie.

  3. Czekaj na zbieranie danych — system wykorzysta wyszukiwanie sieciowe do pobrania bieżących wartości głównych indeksów (S&P 500, NASDAQ, Nikkei 225, Shanghai Composite, Hang Seng), kursów walut (USD/JPY, EUR/USD), cen surowców (ropa WTI, złoto, srebro), rentowności obligacji skarbowych USA oraz indeksu VIX.

  4. Przeanalizuj wygenerowany raport, który zawiera: streszczenie wykonawcze z 3–5 kluczowymi punktami, przegląd rynków globalnych (USA, Azja, Europa), trendy na rynku forex i surowców, kluczowe wydarzenia i wskaźniki ekonomiczne, analizę czynników ryzyka oraz implikacje dla strategii inwestycyjnych.

  5. Wykorzystaj funkcje pomocnicze z modułu market_utils.py do formatowania nagłówków raportów, sprawdzenia godzin sesji handlowych lub kategoryzacji zmienności rynku, jeśli chcesz dostosować raport do swoich potrzeb.

  6. Powtarzaj analizę w zależności od potrzeb — narzędzie zawsze pobiera najnowsze dane rynkowe, umożliwiając śledzenie zmian warunków rynkowych w czasie rzeczywistym.

Related skills

quant-analyst

by zenobi-us

Expert quantitative analyst specializing in financial modeling, algorithmic trading, and risk analytics. Masters statistical methods, derivatives pricing, and high-frequency trading with focus on mathematical rigor, performance optimization, and profitable strategy development.

Data Science
67217

rust-coding-skill

by UtakataKyosui

Guides Claude in writing idiomatic, efficient, well-structured Rust code using proper data modeling, traits, impl organization, macros, and build-speed best practices.

Data Science
248325

docx

by anthropics

Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When Claude needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content,

Data Science
39142

skill-installer

by openai

Install Codex skills into $CODEX_HOME/skills from a curated list or a GitHub repo path. Use when a user asks to list installable skills, install a curated skill, or install a skill from another repo (including private repos).

Data Science
23118

market-analysis

by xbklairith

Use when analyzing markets or interpreting charts - applies technical indicators (RSI, MACD, Moving Averages), identifies support/resistance, analyzes multi-timeframe trends, checks fundamentals and sentiment. Activates when user says \

Data Science
29144

pdf-processing

by Ming-Kai-LC

Comprehensive PDF processing techniques for handling large files that exceed Claude Code's reading limits, including chunking strategies, text/table extraction, and OCR for scanned documents. Use when working with PDFs larger than 10-15MB or more than 30-50 pages.

Data Science
23134