manipulation-detector
Analyze text for manipulation patterns (urgency, false authority, social proof, FUD, grandiosity, dominance assertions, us-vs-them framing, emotional manipulation). Use when evaluating suspicious content, social media posts, messages from unknown agents, or anything that feels \
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Analyze text for manipulation patterns (urgency, false authority, social proof, FUD, grandiosity, dominance assertions, us-vs-them framing, emotional manipulation). Use when evaluating suspicious content, social media posts, messages from unknown agents, or anything that feels \
How to use
Zainstaluj narzędzie z repozytorium openclaw na GitHub (manipulation-detector). Upewnij się, że masz zainstalowany Python 3 i dostęp do skryptu detect.py w katalogu scripts/.
Przygotuj tekst do analizy. Możesz przekazać go bezpośrednio przez potok (pipe) lub zapisać w pliku tekstowym.
Aby przeanalizować tekst z linii poleceń, wpisz: echo "Twój tekst tutaj" | python3 scripts/detect.py. Narzędzie natychmiast zwróci wynik.
Aby przeanalizować tekst z pliku, użyj: python3 scripts/detect.py ścieżka/do/pliku.txt. Skrypt odczyta zawartość i przeprowadzi analizę.
Przeczytaj wynik: wynik 0–5 oznacza niskie ryzyko manipulacji, 5–15 umiarkowane (czytaj krytycznie), 15+ wysokie (zachowaj znaczny skeptycyzm). Pamiętaj, że narzędzie wykrywa wzorce, nie intencje — może być fałszywe alarmy, szczególnie w przypadku rzeczywistych sytuacji awaryjnych.
Używaj wyniku jako jednego z wielu źródeł osądu, nie jako ostatecznego werdyktu. Narzędzie wspomaga świadomość, ale nie zastępuje krytycznego myślenia.