local-rag-search
Efficiently perform web searches using the mcp-local-rag server with semantic similarity ranking. Use this skill when you need to search the web for current information, research topics across multiple sources, or gather context from the internet without using external APIs.
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Efficiently perform web searches using the mcp-local-rag server with semantic similarity ranking. Use this skill when you need to search the web for current information, research topics across multiple sources, or gather context from the internet without using external APIs. This skill teaches effective use of RAG-based web search with DuckDuckGo, Google, and multi-engine deep research capabilities.
How to use
Zainstaluj umiejętność local-rag-search w swoim środowisku agenta, upewniając się, że masz dostęp do serwera mcp-local-rag. Serwer musi być uruchomiony i dostępny dla agenta.
Wybierz odpowiednie narzędzie wyszukiwania w zależności od potrzeby: użyj rag_search_ddgs dla wyszukiwań skoncentrowanych na prywatności i ogólnych zapytań, rag_search_google dla zapytań technicznych lub szczegółowych, albo deep_research gdy potrzebujesz kompleksowej analizy z wielu źródeł jednocześnie.
Sformułuj zapytanie w naturalnym języku polskim. Określ liczbę wyników początkowych (num_results, domyślnie 10) oraz liczbę najbardziej trafnych wyników do zwrócenia (top_k, domyślnie 5).
Dla wyszukiwań głębokich (deep_research) możesz wybrać konkretne silniki: DuckDuckGo, Google, Bing, Brave, Wikipedię lub alternatywne źródła takie jak Yahoo, Yandex czy Mojeek.
System automatycznie rankuje wyniki na podstawie podobieństwa semantycznego, zwracając najistotniejsze odpowiedzi. Włącz opcję include_urls (domyślnie włączona), aby otrzymać linki do źródeł.