Toolverse
All skills

lindy-rate-limits

by jeremylongshore

Manage and optimize Lindy AI rate limits.\nUse when hitting rate limits, optimizing API usage,\nor implementing rate limit handling.\nTrigger with phrases like \

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Category
Security

About this skill

Manage and optimize Lindy AI rate limits.\nUse when hitting rate limits, optimizing API usage,\nor implementing rate limit handling.\nTrigger with phrases like \

How to use

  1. Zainstaluj skill lindy-rate-limits w swoim środowisku Claude Code, Codex lub OpenClaw. Skill wymaga dostępu do narzędzi Read, Write, Edit i Bash z uprawnieniami curl.

  2. Przejdź do dashboardu Lindy i otwórz sekcję Settings > Billing, aby zobaczyć bieżące zużycie kredytów. Sprawdź, ile kredytów pozostało w Twoim planie (Free: 400, Pro: 5000, Business: 30000 lub Enterprise: custom).

  3. Monitoruj zużycie kredytów na poziomie poszczególnych agentów. Każde zadanie kosztuje od 1 kredytu (zadania podstawowe) do 53 kredytów/minutę (międzynarodowe rozmowy telefoniczne). Duże modele jak GPT-4 lub Claude zużywają około 10 kredytów za zadanie.

  4. Zmniejsz koszty zadań, wybierając mniejsze modele zamiast dużych, ograniczając akcje premium (webhooks, rozmowy telefoniczne) i skracając czas trwania zadań. Pamiętaj, że limit kredytów nie jest egzekwowany natychmiast – zadanie rozpoczęte przed osiągnięciem limitu może się dokończyć i lekko przekroczyć limit.

  5. Skonfiguruj alerty dla agentów o wysokim zużyciu kredytów w ustawieniach Lindy, aby uniknąć nieoczekiwanych kosztów. Regularnie przeglądaj raporty zużycia i dostosowuj konfigurację agentów na podstawie rzeczywistych danych.

Related skills

academic-researcher

by Shubhamsaboo

Academic research assistant for literature reviews, paper analysis, and scholarly writing.\nUse when: reviewing academic papers, conducting literature reviews, writing research summaries,\nanalyzing methodologies, formatting citations, or when user mentions academic research,

Security
1260

llama-cpp

by zechenzhangAGI

Runs LLM inference on CPU, Apple Silicon, and consumer GPUs without NVIDIA hardware. Use for edge deployment, M1/M2/M3 Macs, AMD/Intel GPUs, or when CUDA is unavailable. Supports GGUF quantization (1.5-8 bit) for reduced memory and 4-10× speedup vs PyTorch on CPU.

Security
11252

typescript-review

by metabase

Review TypeScript and JavaScript code changes for compliance with Metabase coding standards, style violations, and code quality issues. Use when reviewing pull requests or diffs containing TypeScript/JavaScript code.

Security
17133

payload

by payloadcms

Use when working with Payload CMS projects (payload.config.ts, collections, fields, hooks, access control, Payload API). Use when debugging validation errors, security issues, relationship queries, transactions, or hook behavior.

Security
50171

obsidian

by gapmiss

Comprehensive guidelines for Obsidian.md plugin development including all 27 ESLint rules, TypeScript best practices, memory management, API usage (requestUrl vs fetch), UI/UX standards, and submission requirements. Use when working with Obsidian plugins, main.ts files,

Security
14111

ui-audit

by openclaw

AI skill for automated UI audits. Evaluate interfaces against proven UX principles for visual hierarchy, accessibility, cognitive load, navigation, and more. Based on Making UX Decisions by Tommy Geoco.

Security
1223