lindy-data-handling
Best practices for handling data with Lindy AI.\nUse when managing sensitive data, implementing data privacy,\nor ensuring data compliance.\nTrigger with phrases like \
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Best practices for handling data with Lindy AI.\nUse when managing sensitive data, implementing data privacy,\nor ensuring data compliance.\nTrigger with phrases like \
How to use
Zainstaluj skill lindy-data-handling w swoim środowisku Claude Code, Codex lub OpenClaw. Sprawdź, czy masz dostęp do narzędzi Read, Write i Edit wymaganych do działania skilla.
Zidentyfikuj dane przetwarzane przez Twoje agenty Lindy. Sporządź mapę zawierającą typy danych (dane wejściowe zadań, fragmenty pamięci, pliki w bazie wiedzy, tokeny OAuth) i określ, które z nich są publiczne, wewnętrzne czy poufne.
Zapoznaj się z obowiązującymi regulacjami. Jeśli przetwarzasz dane osobowe (PII), upewnij się, że znasz wymagania GDPR, CCPA lub HIPAA. W przypadku HIPAA upewnij się, że masz zawartą umowę Business Associate Agreement (BAA) z Lindy na planie Enterprise.
Wyzwól skill, używając frazy zawierającej słowa kluczowe takie jak "lindy data", "lindy privacy", "lindy PII", "lindy data handling", "lindy GDPR" lub "lindy HIPAA" w kontekście zadania agenta.
Zastosuj kontrole na poziomie promptów — dodaj instrukcje do promptów agenta, aby ograniczył dostęp do wrażliwych danych tylko do autoryzowanych agentów. Skill pomoże Ci wdrożyć te ograniczenia w architekturze Lindy.
Monitoruj przechowywanie danych. Pamiętaj, że dane zadań są widoczne w panelu, fragmenty pamięci pozostają do ręcznego usunięcia, a dane sesji przeglądarki usuwane są po 30 dniach nieużywania. Regularnie przeglądzaj i usuwaj dane, które nie są już potrzebne.