lindy-cost-tuning

Optimize Lindy AI costs and manage usage efficiently.\nUse when reducing costs, analyzing usage patterns,\nor optimizing budget allocation.\nTrigger with phrases like \

1. Przygotuj dostęp do workspace'u Lindy z uprawnieniami do rozliczeń oraz dostęp do dashboardu, gdzie możesz przeglądać historię zadań dla każdego agenta.

2. Zbierz dane o zużyciu kredytów dla każdego aktywnego agenta z ostatnich 30 dni: liczbę wykonanych zadań (zakładka Tasks), całkowite zużyte kredyty oraz średnią kredytów na jedno zadanie.

3. Sprawdź, który model AI używa każdy agent (Gemini Flash, GPT-4o-mini, Claude Haiku, Claude Sonnet lub Claude Opus) — ta informacja znajduje się w ustawieniach agenta. Pamiętaj, że modele większe (np. Claude Opus) kosztują 10+ kredytów za zadanie, podczas gdy modele lżejsze (Gemini Flash) kosztują 1-2 kredyty.

4. Przeanalizuj częstotliwość wyzwalania każdego agenta — jak często się uruchamia. Agenty wyzwalane rzadko mogą być konsolidowane z innymi, aby zmniejszyć całkowite koszty.

5. Zidentyfikuj możliwości optymalizacji: zmień agenty na tańsze modele, jeśli mogą wykonać zadanie z równą jakością, lub połącz kilka agentów o podobnych funkcjach w jeden. Zwróć uwagę na dodatkowe koszty akcji premium (np. webhooks) i rozmowy telefoniczne, które są droższe niż zadania tekstowe.

6. Monitoruj zmiany w zużyciu kredytów po wprowadzeniu optymalizacji, aby potwierdzić, że zmniejszyły się wydatki bez pogorszenia wydajności.