Toolverse
All skills

learn-from-pr

by dotnet

Analyzes a completed PR to extract lessons learned from agent behavior. Use after any PR with agent involvement - whether the agent failed, succeeded slowly, or succeeded quickly. Identifies patterns to reinforce or fix, and generates actionable recommendations for instruction

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
dotnet
Category
Security

About this skill

Analyzes a completed PR to extract lessons learned from agent behavior. Use after any PR with agent involvement - whether the agent failed, succeeded slowly, or succeeded quickly. Identifies patterns to reinforce or fix, and generates actionable recommendations for instruction files, skills, and documentation.

How to use

  1. Upewnij się, że masz zainstalowany GitHub CLI (gh) i dostęp do repozytorium, w którym znajduje się pull request.

  2. Przygotuj numer pull requesta lub issue, który chcesz analizować (np. PR #33352). Skill działa najlepiej, gdy PR jest już ukończony i zamknięty — jeśli pracujesz nad otwartym PR, najpierw go sfinalizuj.

  3. Uruchom skill i podaj numer PR. Skill automatycznie pobierze informacje o PR, w tym tytuł, opis, listę zmian i diff za pomocą GitHub CLI.

  4. Skill przeanalizuje, co się stało: jakie problemy agent napotkał, jakie podejścia próbował, gdzie szukał rozwiązania i gdzie je faktycznie znalazł. Przejrzy komentarze w PR i historię commitów, aby zrozumieć przebieg pracy.

  5. Na podstawie analizy skill zidentyfikuje wzorce do wzmocnienia lub naprawy. Wygeneruje co najmniej jedną konkretną rekomendację z kategorią, priorytetem, lokalizacją zmian i wyjaśnieniem, dlaczego ta zmiana pomoże.

  6. Przejrzyj otrzymane wnioski i rekomendacje. Możesz je zastosować do instrukcji agenta, dodać nowe umiejętności, lub zaktualizować dokumentację repozytorium.

Related skills

manim

by davila7

Comprehensive guide for Manim Community - Python framework for creating mathematical animations and educational videos with programmatic control

Security
1588

content-creator

by alirezarezvani

Create SEO-optimized marketing content with consistent brand voice. Includes brand voice analyzer, SEO optimizer, content frameworks, and social media templates. Use when writing blog posts, creating social media content, analyzing brand voice, optimizing SEO, planning content

Security
25124

qmd

by tobi

Search personal markdown knowledge bases, notes, meeting transcripts, and documentation using QMD - a local hybrid search engine. Combines BM25 keyword search, vector semantic search, and LLM re-ranking. Use when users ask to search notes, find documents, look up information in

Security
1951

backend-security-coder

by sickn33

Expert in secure backend coding practices specializing in input validation, authentication, and API security. Use PROACTIVELY for backend security implementations or security code reviews.

Security
1133

python-expert

by Shubhamsaboo

Senior Python developer expertise for writing clean, efficient, and well-documented code.\nUse when: writing Python code, optimizing Python scripts, reviewing Python code for best practices,\ndebugging Python issues, implementing type hints, or when user mentions Python, PEP 8,

Security
2777

typescript-review

by metabase

Review TypeScript and JavaScript code changes for compliance with Metabase coding standards, style violations, and code quality issues. Use when reviewing pull requests or diffs containing TypeScript/JavaScript code.

Security
17133