langchain-performance-tuning
Optimize LangChain application performance and latency.\nUse when reducing response times, optimizing throughput,\nor improving the efficiency of LangChain pipelines.\nTrigger with phrases like \
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Optimize LangChain application performance and latency.\nUse when reducing response times, optimizing throughput,\nor improving the efficiency of LangChain pipelines.\nTrigger with phrases like \
How to use
Zainstaluj skill w swoim projekcie Claude Code, Codex lub OpenClaw, upewniając się, że masz dostęp do uprawnień Read, Write i Edit.
Wyzwól skill frazami takimi jak "langchain performance", "langchain optimization", "langchain latency", "langchain slow" lub "speed up langchain", aby uzyskać dostęp do narzędzi optymalizacyjnych.
Rozpocznij od benchmarkingu baseline'u — użyj funkcji benchmark() do pomiaru czasu odpowiedzi łańcucha na próbce danych. Funkcja zwróci średnią, medianę, percentyl 95, wartość minimalną i maksymalną w milisekundach, co pozwoli ci zidentyfikować wąskie gardła.
Wdrażaj streaming w łańcuchu, ustawiając opcję streaming: true w konfiguracji ChatOpenAI. Streaming poprawia postrzeganą wydajność, wysyłając odpowiedź do użytkownika stopniowo zamiast czekać na pełny wynik.
Zoptymalizuj prompty, aby zmniejszyć liczbę tokenów — krótsze i bardziej precyzyjne instrukcje zmniejszają opóźnienia i koszty. Rozważ również wybór mniejszego modelu (np. gpt-4o-mini) dla zadań, które nie wymagają pełnej mocy większych modeli.
Implementuj cache'owanie i przetwarzanie wsadowe z kontrolą współbieżności dla powtarzających się zapytań i operacji masowych, aby zmaksymalizować przepustowość i zmniejszyć obciążenie serwera.