Toolverse
All skills

jupyter-notebook

by davila7

Use when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (`.ipynb`) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script `new_notebook.py` to generate a clean starting notebook.

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
davila7
Category
Data Science
Views
84

About this skill

Use when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (.ipynb) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script new_notebook.py to generate a clean starting notebook.

How to use

  1. Ustaw zmienną środowiskową JUPYTER_NOTEBOOK_CLI, wskazującą na skrypt new_notebook.py. Domyślnie umiejętność instaluje się w ~/.codex/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py. Jeśli używasz niestandardowej ścieżki CODEX_HOME, dostosuj ją odpowiednio.

  2. Określ cel notebooka: czy będzie to eksperyment (analiza, testowanie hipotez) czy tutorial (instrukcje dla odbiorcy). Ta decyzja wpłynie na strukturę i styl zawartości.

  3. Uruchom skrypt pomocniczy z parametrami --kind (experiment lub tutorial), --title (nazwa notebooka) i --out (ścieżka wyjściowa). Na przykład: uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" --kind experiment --title "Porównanie wariantów promptu" --out output/jupyter-notebook/

  4. Skrypt wygeneruje czysty, gotowy do użytku notebook JSON, unikając błędów ręcznego formatowania. Notebook będzie zawierać wstępną strukturę komórek dostosowaną do wybranego trybu.

  5. Otwórz wygenerowany plik .ipynb w Jupyter Lab lub Jupyter Notebook i uzupełnij zawartość (kod, wyjaśnienia, wyniki). Jeśli edytujesz istniejący notebook, użyj tej umiejętności do refaktoryzacji — zachowaj intencję, popraw strukturę.

  6. Jeśli notebook będzie czytany przez innych lub uruchamiany wielokrotnie, upewnij się, że komórki są logicznie pogrupowane i zawierają wyjaśnienia. Umiejętność wspiera ten przepływ poprzez konsekwentne szablony.

Related skills

codex

by Lucklyric

Invoke Codex CLI for complex coding tasks requiring high reasoning capabilities. This skill should be invoked when users explicitly mention \

Data Science
16163

skill-installer

by openai

Install Codex skills into $CODEX_HOME/skills from a curated list or a GitHub repo path. Use when a user asks to list installable skills, install a curated skill, or install a skill from another repo (including private repos).

Data Science
23118

deep-research

by davidorex

Multi-agent parallel investigation for complex VCV Rack problems

Data Science
16151

a-stock-analysis

by openclaw

A股实时行情与分时量能分析。获取沪深股票实时价格、涨跌、成交量,分析分时量能分布(早盘/尾盘放量)、主力动向(抢筹/出货信号)、涨停封单。支持持仓管理和盈亏分析。Use when: (1) 查询A股实时行情, (2) 分析主力资金动向, (3) 查看分时成交量分布, (4) 管理股票持仓, (5) 分析持仓盈亏。

Data Science
48153

market-analysis

by xbklairith

Use when analyzing markets or interpreting charts - applies technical indicators (RSI, MACD, Moving Averages), identifies support/resistance, analyzes multi-timeframe trends, checks fundamentals and sentiment. Activates when user says \

Data Science
29144

claude-automation-recommender

by anthropics

Analyze a codebase and recommend Claude Code automations (hooks, subagents, skills, plugins, MCP servers). Use when user asks for automation recommendations, wants to optimize their Claude Code setup, mentions improving Claude Code workflows, asks how to first set up Claude Code

Data Science
1787