incident-response-smart-fix
[Extended thinking: This workflow implements a sophisticated debugging and resolution pipeline that leverages AI-assisted debugging tools and observability platforms to systematically diagnose and res
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
[Extended thinking: This workflow implements a sophisticated debugging and resolution pipeline that leverages AI-assisted debugging tools and observability platforms to systematically diagnose and res
How to use
Zainstaluj umiejętność w swoim środowisku agenta (Claude, GitHub Copilot lub kompatybilnym systemie). Upewnij się, że masz dostęp do narzędzi obserwacji (Sentry, DataDog, OpenTelemetry) i repozytorium git z historią commitów.
Przygotuj dane incydentu: zgromadź ślady błędów, logi aplikacji, kroki reprodukcji i dane z platform obserwacji. Im więcej kontekstu, tym dokładniejsza diagnoza.
Uruchom fazę analizy problemu — agenci error-detective i debugger przeanalizują zebrane dane, aby zrozumieć pełny kontekst awarii, w tym wpływ na systemy nadrzędne i podrzędne.
Pozwól na automatyczne badanie przyczyny źródłowej — system wykonuje git bisect, sprawdza kompatybilność zależności i analizuje kod, aby znaleźć dokładny punkt awarii.
Agenci specjalistyczni (python-pro, typescript-pro, rust-expert) implementują minimalną poprawkę z testami jednostkowymi, integracyjnymi i testami przypadków brzegowych.
Weryfikuj wyniki — test-automator i performance-engineer uruchamiają testy regresji, benchmarki wydajności i skany bezpieczeństwa, aby potwierdzić, że problem jest rozwiązany i nie wprowadzono nowych błędów.