imaging-data-commons
Query and download public cancer imaging data from NCI Imaging Data Commons using idc-index. Use for accessing large-scale radiology (CT, MR, PET) and pathology datasets for AI training or research. No authentication required. Query by metadata, visualize in browser, check
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Query and download public cancer imaging data from NCI Imaging Data Commons using idc-index. Use for accessing large-scale radiology (CT, MR, PET) and pathology datasets for AI training or research. No authentication required. Query by metadata, visualize in browser, check licenses.
How to use
Zainstaluj lub zaktualizuj pakiet idc-index do wersji 0.11.10 — uruchom w Pythonie kod weryfikacyjny z dokumentacji, aby sprawdzić aktualną wersję i w razie potrzeby uaktualnić za pomocą pip3.
Zaimportuj IDCClient z biblioteki idc_index i utwórz instancję klienta — to połączy Cię z archiwum danych IDC w wersji v23.
Sprawdź dostępne kolekcje i liczbę serii obrazowych za pomocą zapytania SQL — użyj metody sql_query() aby zobaczyć skalę dostępnych danych onkologicznych.
Sformułuj zapytanie filtrujące po metadanych — określ typ obrazowania (CT, MR, PET), lokalizację anatomiczną, diagnozę lub inne kryteria, aby zawęzić wyniki do potrzebnych danych.
Pobierz wybrane serie obrazów — idc-index obsługuje masowe pobieranie bez konieczności logowania; dane są dostępne na licencjach CC-BY lub CC-NC, które musisz respektować w swojej pracy.
Wizualizuj i weryfikuj dane w przeglądarce — przed użyciem w treningu sprawdź licencje poszczególnych zbiorów i upewnij się, że są zgodne z Twoim projektem.