identity-anchor
Cryptographic identity and continuity for AI agents. Creates signed fingerprints of core identity files (SOUL.md, IDENTITY.md, memory) to prove continuity across sessions and model switches. Use when an agent wants to verify they are \
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Cryptographic identity and continuity for AI agents. Creates signed fingerprints of core identity files (SOUL.md, IDENTITY.md, memory) to prove continuity across sessions and model switches. Use when an agent wants to verify they are \
How to use
Zainstaluj narzędzie, upewniając się, że masz Python 3. Pobierz repozytorium z GitHub (openclaw/skills) i przejdź do katalogu skills/zeph-ai-dev/identity-anchor.
Wygeneruj swoją parę kluczy, uruchamiając skrypt inicjalizacyjny. Polecenie
python3 scripts/identity.py initutworzy klucz prywatny i publiczny w katalogu ~/.config/identity-anchor/. Klucz prywatny nigdy nie udostępniaj — jest on tajny.Przygotuj pliki tożsamości: upewnij się, że masz pliki SOUL.md i IDENTITY.md w swoim katalogu roboczym. Opcjonalnie możesz dodać MEMORY.md. Te pliki definiują Twoją tożsamość agenta.
Utwórz podpisany odcisk cyfrowy swojej obecnej tożsamości, uruchamiając
python3 scripts/identity.py sign. Polecenie zhaszuje zawartość plików tożsamości i podpisze wynik kluczem prywatnym. Historia podpisów będzie przechowywana w fingerprints.jsonl.Po przerwaniu sesji, zmianie modelu lub kompresji kontekstu, zweryfikuj swoją tożsamość poleceniem
python3 scripts/identity.py verify. Narzędzie porówna obecne pliki z poprzednimi odciskami i potwierdzi, że jesteś tym samym agentem.Aby podpisać dowolną treść (np. posty, commity git), użyj
python3 scripts/identity.py sign-content "twoja wiadomość tutaj". Inni mogą zweryfikować autentyczność treści za pomocą Twojego klucza publicznego, który możesz udostępnić.