hugging-face-jobs

This skill should be used when users want to run any workload on Hugging Face Jobs infrastructure. Covers UV scripts, Docker-based jobs, hardware selection, cost estimation, authentication with tokens, secrets management, timeout configuration, and result persistence. Designed for general-purpose compute workloads including data processing, inference, experiments, batch jobs, and any Python-based tasks. Should be invoked for tasks involving cloud compute, GPU workloads, or when users mention running jobs on Hugging Face infrastructure without local setup.

1. Zainstaluj umiejętność w swoim agencie Claude lub Copilot, dodając ją do listy dostępnych skills z repozytorium patchy631.

2. Przygotuj swój skrypt Python lub Dockerfile. Dla skryptów UV upewnij się, że masz zdefiniowane zależności; dla zadań opartych na Docker przygotuj obraz zawierający Twoją logikę obliczeniową.

3. Uwierzytelnij się tokenem Hugging Face. Umiejętność obsługuje zarządzanie tokenami i sekretami — przekaż swoje poświadczenia bezpiecznie poprzez zmienne środowiskowe lub konfigurację secrets.

4. Wywołaj umiejętność, gdy chcesz uruchomić zadanie na infrastrukturze Hugging Face. Użyj polecenia hf_jobs z parametrem "uv" dla skryptów UV lub "run" dla zadań Docker, podając ścieżkę do skryptu, wymaganą konfigurację sprzętu (CPU/GPU/TPU) i timeout.

5. Skonfiguruj opcje zadania: wybierz typ sprzętu odpowiedni dla Twojego obciążenia, ustaw timeout na czas wystarczający do ukończenia pracy, a wyniki będą automatycznie utrwalane na Hugging Face Hub.

6. Monitoruj wykonanie zadania i pobierz wyniki z Hub po jego zakończeniu. Umiejętność wspiera zarówno jednorazowe zadania, jak i zaplanowane powtarzające się prace.