Toolverse
All skills

homey

by openclaw

Control Athom Homey smart home devices via local (LAN/VPN) or cloud APIs. List/control devices, trigger flows, query zones. Works with Homey Pro, Cloud, and Bridge.

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
openclaw
Category
Security

About this skill

Control Athom Homey smart home devices via local (LAN/VPN) or cloud APIs. List/control devices, trigger flows, query zones. Works with Homey Pro, Cloud, and Bridge.

How to use

  1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js w wersji 18 lub wyższej. Skill wymaga narzędzia homeycli, które zostanie zainstalowane automatycznie.

  2. Wybierz sposób połączenia: lokalny (jeśli agent działa w sieci domowej) lub chmurowy (dla zdalnego dostępu). W przypadku połączenia lokalnego pobierz klucz API z aplikacji webowej Homey i adres IP urządzenia. Dla połączenia chmurowego przygotuj token z Developer Tools.

  3. Skonfiguruj autentykację. Dla połączenia lokalnego uruchom homeycli auth discover-local --save --pick 1, a następnie ustaw klucz API poleceniem homeycli auth set-local --stdin (możesz też użyć flagi --prompt dla interaktywnego wprowadzenia). Dla połączenia chmurowego użyj homeycli auth set-token --stdin. Sprawdź status poleceniem homeycli auth status.

  4. Przetestuj połączenie poleceniem homeycli status, aby upewnić się, że agent może komunikować się z Homey.

  5. Pobierz listę dostępnych urządzeń poleceniem homeycli devices --json, aby agent mógł je parsować. Możesz filtrować urządzenia po nazwie, na przykład homeycli devices --match "kuchnia" --json.

  6. Steruj urządzeniami za pomocą poleceń takich jak homeycli device "Lampa salonu" on (włączenie) lub homeycli device "Lampa salonu" off (wyłączenie). Dla urządzeń z regulacją użyj homeycli device "Ściemniacz" set dim 0.5 (50% jasności). Agent może również wyzwalać przepływy automatyzacji i pobierać dane o strefach.

Related skills

python-expert

by Shubhamsaboo

Senior Python developer expertise for writing clean, efficient, and well-documented code.\nUse when: writing Python code, optimizing Python scripts, reviewing Python code for best practices,\ndebugging Python issues, implementing type hints, or when user mentions Python, PEP 8,

Security
2777

academic-researcher

by Shubhamsaboo

Academic research assistant for literature reviews, paper analysis, and scholarly writing.\nUse when: reviewing academic papers, conducting literature reviews, writing research summaries,\nanalyzing methodologies, formatting citations, or when user mentions academic research,

Security
1260

backend-security-coder

by sickn33

Expert in secure backend coding practices specializing in input validation, authentication, and API security. Use PROACTIVELY for backend security implementations or security code reviews.

Security
1133

llama-cpp

by zechenzhangAGI

Runs LLM inference on CPU, Apple Silicon, and consumer GPUs without NVIDIA hardware. Use for edge deployment, M1/M2/M3 Macs, AMD/Intel GPUs, or when CUDA is unavailable. Supports GGUF quantization (1.5-8 bit) for reduced memory and 4-10× speedup vs PyTorch on CPU.

Security
11252

openapi-spec-generation

by wshobson

Generate and maintain OpenAPI 3.1 specifications from code, design-first specs, and validation patterns. Use when creating API documentation, generating SDKs, or ensuring API contract compliance.

Security
18109

brand-voice

by anthropics

Apply and enforce brand voice, style guide, and messaging pillars across content. Use when reviewing content for brand consistency, documenting a brand voice, adapting tone for different audiences, or checking terminology and style guide compliance.

Security
48158