groq-core-workflow-b
Execute Groq secondary workflow: Core Workflow B.\nUse when implementing secondary use case,\nor complementing primary workflow.\nTrigger with phrases like \
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Execute Groq secondary workflow: Core Workflow B.\nUse when implementing secondary use case,\nor complementing primary workflow.\nTrigger with phrases like \
How to use
Zainstaluj pakiet groq-sdk w swoim projekcie (npm install groq-sdk) i upewnij się, że zmienna środowiskowa GROQ_API_KEY jest ustawiona na Twój klucz API.
Aby transkrybować plik audio, przygotuj plik w jednym z obsługiwanych formatów (mp3, wav, m4a, ogg, flac, webm, mp4, mpeg, mpga). Skill automatycznie rozpozna żądanie transkrypcji po frazy takie jak "groq whisper", "groq transcription" lub "groq audio".
Użyj modelu whisper-large-v3-turbo do szybkiej transkrypcji lub whisper-large-v3 dla najwyższej dokładności. Model turbo pracuje 216 razy szybciej niż czas rzeczywisty, co czyni go idealnym dla dużych plików.
Dla transkrypcji z czasami (timestamps), wybierz format verbose_json zamiast zwykłego tekstu — otrzymasz dokładne znaczniki czasowe dla każdego segmentu.
Do analizy obrazów użyj modeli Llama 4 Scout lub Maverick, przekazując adresy URL lub obrazy zakodowane w base64. Trigger frazy to "groq vision" lub "groq image".
Dla syntezy mowy (text-to-speech) użyj frazy "groq TTS" lub "groq speech" — skill automatycznie przekonwertuje tekst na mowę za pomocą tego samego klienta SDK.