generating-trading-signals
Generate trading signals using technical indicators (RSI, MACD, Bollinger Bands, etc.).\nCombines multiple indicators into composite signals with confidence scores.\nUse when analyzing assets for trading opportunities or checking technical indicators.\nTrigger with phrases like \
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Generate trading signals using technical indicators (RSI, MACD, Bollinger Bands, etc.).\nCombines multiple indicators into composite signals with confidence scores.\nUse when analyzing assets for trading opportunities or checking technical indicators.\nTrigger with phrases like \
How to use
Zainstaluj wymagane biblioteki Pythona: yfinance, pandas i numpy za pomocą pip install yfinance pandas numpy. Opcjonalnie dodaj matplotlib do wizualizacji wyników.
Uruchom szybkie skanowanie portfela, aby znaleźć sygnały handlowe dla wielu aktywów jednocześnie. Użyj polecenia python {baseDir}/scripts/scanner.py --watchlist crypto_top10 --period 6m, gdzie crypto_top10 to lista obserwowanych aktywów, a period określa okres analizy (np. 6m dla ostatnich 6 miesięcy).
Przeanalizuj wyniki skanowania, które pokazują dla każdego aktywa typ sygnału (STRONG_BUY, BUY, NEUTRAL, SELL, STRONG_SELL) oraz poziom pewności.
Aby uzyskać szczegółową analizę konkretnego aktywa, uruchom polecenie python {baseDir}/scripts/scanner.py --symbols BTC-USD --detail, zastępując BTC-USD symbolem interesującego Cię aktywa.
Przejrzyj rozbicie poszczególnych wskaźników, które pokazuje dla każdego z siedmiu wskaźników jego indywidualny sygnał, wartość liczbową i uzasadnienie (np. "RSI oversold at 28.5").
Wykorzystaj otrzymane informacje do podjęcia decyzji handlowej, biorąc pod uwagę poziom pewności sygnału i rekomendacje dotyczące zarządzania ryzykiem.